熊猫如何按行分组成不同的时间桶？

Question

我有一个带有日期时间类型列的dataframe，称为时间戳，我想根据时间戳将dataframe拆分为几个dataframe，每个dataframe包含以其值模块化x分钟为值的行，其中x是一个变量。

注意，e和f不是按原来的顺序排列的。使用模块化10分钟，我希望所有的时间结束在3一起，所有的时间结束在1在一起，以此类推。

群时x= 10

       timestampe            text
0  2016-08-11 12:01:00        a
1  2016-08-13 11:11:00        b
2  2016-08-09 11:13:00        c
3  2016-08-05 11:33:00        d
4  2016-08-19 11:27:00        e
5  2016-08-21 11:43:00        f

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       timestampe            text
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Answer 1

您的主要工具将是df.timestampe.dt.minute % 10和groupby。

我使用apply(pd.DataFrame.reset_index)只是为了说明一下

df.groupby(df.timestampe.dt.minute % 10).apply(pd.DataFrame.reset_index)

​

​

仅仅使用groupby也是有利的。

for name, group in df.groupby(df.timestampe.dt.minute % 10):
    print
    print(name)
    print(group)

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           timestampe text
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