如何将实体与LUIS中定义的单词列表匹配

Question

我正在使用路易斯与认知服务情感API一起工作，它为8种情绪(愤怒、蔑视、厌恶、恐惧、快乐、中立、悲伤、惊讶)排列图像。

在我的LUIS模型中，我将“情感”定义为一个实体，并对模型进行了培训。

LUIS正确地识别了情感实体，但我仍然停留在如何将其映射到情感API所使用的8个定义的单词上(愤怒、蔑视、厌恶、恐惧、快乐、中立、悲伤、惊讶)。

例如，如果我发送“谁是这里最悲伤的人”，它将返回以下内容

"entities": [{
  "entity": "saddest",
  "type": "Emotion",
  "startIndex": 11,
  "endIndex": 17,
  "score": 0.967470348
}]

但是，如何使用LUIS或任何其他API将“最悲伤”映射为“悲伤”呢？

Answer 1

我自己通过创建一个名为emotion的实体实现了这一点，该实体使用情感API使用的名称(愤怒、蔑视等)对8种情绪中的每一种情绪都有一个子实体。

​

​

然后我训练LUIS用话语区分每一种情感(儿童实体)，现在LUIS在回答诸如“谁是最幸福的人”这样的问题时返回类似的内容(注意，我使用的是‘最幸福’这个词，而不是‘幸福’，这就是孩子的实体)。

  "entities": [
    {
      "entity": "happiest",
      "type": "emotion::happiness",
      "startIndex": 11,
      "endIndex": 18,
      "score": 0.9464528
    }
  ]

通过这种反应，我能够确定哪些孩子的情绪是用真实的名字而不是文字来识别的。

Answer 2

我不完全确定你的方案是什么，所以我的答案可能有点离题。

从您的描述中，我了解您希望在实体类型和情感API的情感类别之间创建一个映射。我要做的是在LUIS中创建8种不同的实体类型，例如Emotion_Anger、Emotion_Sadness等，然后对模型进行训练，以便它分别识别这些实体类型。对于您的例子，假设您正确地训练了LUIS模型，那么预期的结果将是

“实体”：{“实体”：“最悲伤”，“类型”："Emotion_Sadness"，"startIndex"：11，"endIndex"：17，“得分”：0.967470348 }

然后，您可以轻松地将实体类型Emotion_Sadness映射到悲伤类别。