如何找出TP，TN，FP，FN的速率，并测量分段算法的质量？

Question

目前，我正在实施一个系统，计算在地铁车站通过一条线路的乘客人数。为了测量分割算法的质量，我在地铁站的天花板上安装了一个摄像机，并录制了13秒的视频。

13秒的视频包含412帧。

以下是我的问题：

1. 要获得TPR (真阳性率)，需要手动分析帧，即检查412帧中的每一个，并计算正确标记的次数。而FPR，是否只算“假警报”？
2. 要测试每一种算法，我应该使用校正滤波器吗？或者只是分析它们的原始形式(没有过滤器)？
3. 当您越过线或越过屏幕分机时，是否检测到这些速率？

以下是412帧中的一部分

我请求你帮忙解决这个问题。

Answer 1

每次男人越界时，你都必须手动标记。这一部分是至关重要的，以便能够正确评估您的算法。

我建议您创建一个基本真理文件，其中列出了所有的帧索引时，有人越界。您的算法输出应该是相同类型的帧索引，其中它检测线交叉(如果您使用分段或其他技术，它不应影响评估过程)。

最后要做的就是定义一个匹配标准:如果在frame_i中有一个真正的行交叉，并且您的算法在frame_j中检测到一个交叉，那么如果abs(Frame_J)<阈值，它将被计数为真阳性，否则它将被计数为假阳性。

Answer 2

TP，TN，FP，FN用于测量地面真实图像与系统输出之间的质量比较。在你的项目中，你需要通过你的程序来比较跨越一条线和计算机的人数。