使用rowSum和子集清理数据

Question

我在设置一个大数据框架时遇到了麻烦。我有5,000个观察和60+专栏。我想要基于~ 30列的子集--本质上是“删除”任何在interest == 0的这30列中的值之和的任何观察。下面是一个小示例:我希望去掉UID #1和#3。

UID 236.1(b) 261.5(c) 261.5(d)
 1       0        0       0 
 2       2        3       0
 3       0        0       0
 4       0        0       0

我尝试了以下代码：

sub <- subset(df, rowSums(df[, 29:60]>0))

它生成了以下错误术语：

Subset.data.frame中的错误(merge_charge，rowSums(merge_charge，29:60 >：子集)必须是逻辑的

以及：

 test <- subset(rowSums(df[,29:60]>0))

这会产生以下错误：

Subset.default中的错误(rowSums(merge_charge，29:60 > 0))：参数“子集”缺失，没有默认情况

如有任何建议或建议，将不胜感激。

Answer 1

首先，看看子集()函数。你可以这样使用它：

subset(data, condition)

因此，您忽略了这里的data参数。

其次，你把( in rowSums )放错了。它必须是rowSums(df,1:2) > 0，因此，它将是：

test <- subset(your_data, rowSums(your_data[,29:60])>0 )