需要帮助编写能自动编写更多代码的代码吗？

Question

我需要帮助为一个工作项目编写代码。我已经写了一个脚本，用熊猫来读取excel文件。我有一个while循环，用来迭代每一行，并将excel文件中的纬度/经度数据附加到地图(Folium，Open Street Map)上。

我遇到的问题与GPS数据有关。我下载了一个带有车辆坐标的CVS文件。在我跟踪的一些车辆上，GPS无论出于什么原因都会失去信号，而且在数百英里内也不会恢复正常运行。这会引起问题，当我使用线图来跟踪车辆在地图上的运动。最后，我在城市之间找到了一条长长的直线，因为Folium试图在车辆离线之前连接上一个全球定位系统坐标，而下一个全球定位系统坐标在车辆重新上线后就可用了，这可能是数百英里外的在这里显示。我认为，如果每次脚本在GPS和弦中发现一个缺口，我就可以生成一个新的循环，它基本上会启动一个全新的线条图，并将其附加到现有的地图中。这样，我仍然可以看到地图上的整个车辆路线，但没有试图将断点连接在一起的长队。

我的想法是让我的脚本计算经度数据每一次迭代之间的绝对值差异。如果每个点之间的差值大于0.01，我希望我的程序结束循环并启动一个新循环。然后，这个新循环需要在其中包含新的变量。我不知道需要创建多少新的循环，因为无法预测GPS在每辆车中离线/在线的次数。

https://gist.github.com/tapanojum/81460dd89cb079296fee0c48a3d625a7

import folium
import pandas as pd

#  Pulls CSV file from this location and adds headers to the columns
df = pd.read_csv('Example.CSV',names=['Longitude', 'Latitude',])

lat = (df.Latitude / 10 ** 7)  # Converting Lat/Lon into decimal degrees
lon = (df.Longitude / 10 ** 7)

zoom_start = 17  # Zoom level and starting location when map is opened
mapa = folium.Map(location=[lat[1], lon[1]], zoom_start=zoom_start)

i = 0
j = (lat[i] - lat[i - 1])
location = []
while i < len(lat):
if abs(j) < 0.01:
    location.append((lat[i], lon[i]))
    i += 1
else:
    break

# This section is where additional loops would ideally be generated

# Line plot settings
c1 = folium.MultiPolyLine(locations=[location], color='blue', weight=1.5,         opacity=0.5)
c1.add_to(mapa)

mapa.save(outfile="Example.html")

这是我想要完成的伪代码。

1) Python读取csv

2)将Lat/Lat转换为十进制

3) Init location1

4)运行while循环来追加和弦。

5)如果abs(j) >= 0.01，则中断循环。

6) Init地点(2，3，.)

)生成新的，而i< len(lat)：循环使用位置(2，3，.)

9)在我< len(lat)时重复步骤5-7 (重复次数为abs(j) >= 0.01的实例)

10) Creats (c1，c2，c3，.)= folium.MultiPolyLine(locations=location，color='blue'，weight=1.5，opacity=0.5)。

11)为每个c1.add_to、c2、c3.上表

12) mapa.save

任何帮助都将不胜感激！

更新：工作解决方案

import folium
import pandas as pd

#  Pulls CSV file from this location and adds headers to the columns
df = pd.read_csv(EXAMPLE.CSV',names=['Longitude', 'Latitude'])

lat = (df.Latitude / 10 ** 7)  # Converting Lat/Lon into decimal degrees
lon = (df.Longitude / 10 ** 7)

zoom_start = 17  # Zoom level and starting location when map is opened
mapa = folium.Map(location=[lat[1], lon[1]], zoom_start=zoom_start)

i = 1
location = []
while i < (len(lat)-1):
location.append((lat[i], lon[i]))
i += 1
j = (lat[i] - lat[i - 1])
 if abs(j) > 0.01:
    c1 = folium.MultiPolyLine(locations=[location], color='blue',    weight=1.5, opacity=0.5)
    c1.add_to(mapa)
    location = []

mapa.save(outfile="Example.html")

Answer 1

你的时间循环看起来很不稳定。在循环之外，只设置j一次。另外，我想你想要一个线段的列表。你想要这样的东西吗？

i = 0
segment = 0
locations = []
while i < len(lat):
    locations[segment] = []  # start a new segment

    # add points to the current segment until all are 
    # consumed or a disconnect is detected
    while i < len(lat):
        locations[segment].append((lat[i], lon[i]))
        i += 1
        j = (lat[i] - lat[i - 1])
        if abs(j) > 0.01:
            break
    segment += 1

当这样做时，locations将是一个片段列表，例如；

 [ segment0, segment1, ..... ]

每一段将是一份要点清单，例如；

 [ (lat,lon), (lan,lon), ..... ]