Syntaxnet土耳其语数据集不存在地图文件

Question

我是语法网的新手，我试着通过这里指令使用预先训练过的土耳其语模型。

Point-1 :尽管我设置了MODEL_DIRECTORY环境变量，但tokenize.sh没有找到相关的路径，它给出了如下错误：

root@4562a2ee0202:/opt/tensorflow/models/syntaxnet# echo "Eray eve geldi." | syntaxnet/models/parsey_universal/tokenize.sh
F syntaxnet/term_frequency_map.cc:62] Check failed: ::tensorflow::Status::OK() == (tensorflow::Env::Default()->NewRandomAccessFile(filename, &file)) (OK vs. **Not found: label-map**)

Point-2 :所以，我通过注释MODEL_DIR=$1更改了tokenize.sh，并设置了如下所示的土耳其语模型路径：

PARSER_EVAL=bazel-bin/syntaxnet/parser_eval
CONTEXT=syntaxnet/models/parsey_universal/context.pbtxt
INPUT_FORMAT=stdin-untoken
MODEL_DIR=$1
MODEL_DIR=syntaxnet/models/etiya-smart-tr

Point-3 :之后，当我按规定运行它时，它会产生如下所示的错误：

root@4562a2ee0202:/opt/tensorflow/models/syntaxnet# echo "Eray eve geldi" | syntaxnet/models/parsey_universal/tokenize.sh
I syntaxnet/term_frequency_map.cc:101] Loaded 29 terms from syntaxnet/models/etiya-smart-tr/label-map.
I syntaxnet/embedding_feature_extractor.cc:35] Features: input.char input(-1).char input(1).char; input.digit input(-1).digit input(1).digit; input.punctuation-amount input(-1).punctuation-amount input(1).punctuation-amount 
I syntaxnet/embedding_feature_extractor.cc:36] Embedding names: chars;digits;puncts
I syntaxnet/embedding_feature_extractor.cc:37] Embedding dims: 16;16;16
F syntaxnet/term_frequency_map.cc:62] Check failed: ::tensorflow::Status::OK() == (tensorflow::Env::Default()->NewRandomAccessFile(filename, &file)) (OK vs. **Not found: syntaxnet/models/etiya-smart-tr/char-map**)

我通过跟踪类似于download.tensorflow.org/models/parsey_universal/.zip的链接模式和语言映射文件列表下载了土耳其包，如下所示：

• -rw-r -rw-r -rw-r -rw-r -rw-r -rw-r -rw-r -rw-r -rw-r -rw-r -rw-r

问题1 :我知道目录中没有char-map文件，所以我得到了上面写的@ Point-3错误。那么，是否有人对如何进行土耳其语测试有意见，例如，结果被分享为%93,363 %？

问题2：如何找到土耳其语的char-map文件？

问题-3：如果没有char-map文件，我必须通过跟踪指示为SyntaxNet的获取数据和培训的步骤来训练吗？

问题4：有一种方法可以生成单词映射，字符映射.等等档案？是众所周知的word2vec方法可以用来生成映射文件，这些文件可以被处理成wt. Syntaxnet令牌吗？

Answer 1

尝试这个https://github.com/tensorflow/models/issues/830问题--它包含一个临时解决方案(此时)。