切割机图像增强

Question

caffe的种植策略是将随机作物用于训练，中心作物用于测试.

通过实验，我观察到，如果我能够在训练过程中为同一幅图像提供两个裁剪版本(随机和中心)，那么识别的准确性就会提高。这些实验数据(大小为100x100)是通过在115 x115大小的图像上应用随机和中心裁剪来脱机生成的(不使用caffe)。

我想知道如何在caffe完成这个任务？

注意：I考虑使用两个数据层，每个数据层具有不同的裁剪(中心和随机)，然后执行连接。然而，我发现caffe在训练中不允许中心作物。

Answer 1

简单的答案是准备另一个已经裁剪的训练数据集，裁剪到100x100。然后将此数据集与原始数据混合并进行培训。这样，你的新图像的随机剪裁实际上会给你中心裁剪。

更复杂的方法是使用caffe (MATLAB和Python)手工制作批处理，并将手工制作的批处理实时地提供给网络。您可以检查此link是否有不同的实现方法。