如何利用网络进行深度学习4j的预测？

Question

作为深度学习的初学者，我目前正在使用名为深度学习4 j的项目进行实践。

我非常擅长深度学习的“培训”和“评估”部分，但是我应该如何在应用程序中部署我完成的网络呢？在dl4j示例中使用网络(即预测)似乎没有很好的例子。

所以说是100%具体的；在java上下文中，部署在dl4j中创建的用于移动电话应用程序(Android)的网络/模型的最简单方法是什么？

是否有任何maven/gradle行可以使我获得预测所需的依赖关系(相对于整个工具集)？

使用我的网络的最起码的源代码示例是什么？

Answer 1

在最新的版本中，您可以只使用Depplearning4j-nn。这是配置dsl。不过，您通常需要更深层次的4j核心。

我们试着把尽可能多的东西分开。

还有: android。Dl4j下面有很多本机位。请来到我们的聊天，我们在deeplearning4j.org上列出的，当你尝试它时，我们可以互动地帮助你那里。

Answer 2

DeepLearning4J有一个关于如何部署到Android的教程。

此外，我还找到了一个演示，它也使用DeepLearning4J来识别数字。

我还创建了基于Android应用程序的DeepLearning4J。