OneVsRestClassifier与SVC的区别是什么? SVC有什么区别？

Question

我认为应该是一样的，但是对于方法decision_function()，我得到了不同的结果。而只有decision_function_shape='ovr'的SVC确实更快。

相关：Scikit学习支持向量机的多级分类

Answer 1

我在“参见”标题中对LinearSVC文档做了一些澄清，其中提到了SVC。

SVC 利用libsvm实现支持向量机分类器 …… …… 另外，SVC多类模式的实现采用一比一方案，而LinearSVC则采用一比一方案。通过使用sklearn.multiclass.OneVsRestClassifier包装器，可以用SVC实现一个和其他的。 ……

另外，SVC将所有培训委托给底层的libsvm库，它将多类案例处理为'OvO' (即使decision_function_shape = 'ovr')。

它在这个问题上所提到的@妄想X提到，decision_function_shape仅仅是为了与scikit的兼容性。最有可能的是，所有其他估计器都将多类作为OvR来处理，因此当SVC与其他事物结合使用时(例如在管道、GridSearchCV或包装器(如OneVsRestClassifier)中)返回一个OvO决策函数会破坏其他人的工作。但我在任何地方都找不到明确的写法。

有趣的事实：OneVsOneClassifier还返回一个用OvR的形状来确认的决策函数。