当to_latex时，熊猫用任意数字替换NAN

Question

我有一个大型的、多索引的、多列的dataframe df，我在这里没有展示它。我生成这样一段索引：

subDf = df.sort_index(level=0).loc[:'e']

然后，这个切片在索引的第二层中包含NaN：

>>> subDf.iloc[0:1]
                  change
robustness value        
baseline   NaN     -14.5

to_csv()生成的csv似乎是正确的：

>>> subDf.iloc[0:1].to_csv()
Out[15]: 'robustness,value,change\nbaseline,,-14.5\n'

类似地，to_html()的功能就像驱逐一样。但是，当我试图获取latex_output时，NaN消失了，出现了一个50.00：

>>> subDf.iloc[0:1].to_latex()
Out[14]: u'\\begin{tabular}{llr}\n\\toprule\n                &       &  change \\\\\nrobustness & value &         \\\\\n\\midrule\nbaseline & 50.00 &   -14.5 \\\\\n\\bottomrule\n\\end{tabular}\n'

50.00不是一个完全任意的数字，它是原始数据帧中多索引的第二层中的最后一个值：

>>> df.index
Out[18]: 
MultiIndex(levels=[[u'a', u'b', u'c', u'd', u'e', u'baseline', u'f'], [0.01, 0.04, 0.25, 0.75, 0.86, 0.99, 1.0, 2.0, 4.0, 10.0, 50.0]],
           labels=[[5, 6, 6, 2, 2, 1, 3, 3, 3, 4, 4, 0, 0], [-1, 0, 1, 2, 3, 9, 6, 7, 8, 4, 5, 9, 10]],
           names=[u'robustness', u'value'])

出现了两个问题：

• 为什么会发生这种事呢？
• 如果这确实是我在短期内无法影响的意外行为，我如何才能避免这种情况，迫使to_latex()打印一个NaN

Answer 1

这可能为时已晚，但对后人来说，但我认为这两种方法都应该奏效：

1. 将带有NaN的列转换为string；这将在LaTeX中为您提供nan。
2. 如果您宁愿使用NaN而不是nan，则可以执行1.然后替换，也可以只执行df.fillna('NaN')。

显然，这些方法以不利于进一步分析的方式修改数据格式，但我认为这是一个简单的解决办法；只需先复制一下数据。

(我用一个单一级别的索引在dataframe上测试了这些方法，但我无法想象它在多个级别上会有什么不同的效果。)