从python生成MATLAB代码

Question

我在使用MATLAB python引擎时遇到了问题。

我希望从Python中获得ODEs的近似解(使用类似于MATLAB中的ode45函数)，但问题是，ODE近似需要一个我似乎无法从MATLAB创建的ODE函数规范。

它可以很好地从Python调用MATLAB函数，比如isprime，但是似乎没有办法在Python中指定MATLAB函数。

因此，我的问题是:是否有任何方法从Python生成MATLAB函数代码，还是从Python中指定MATLAB函数？

Answer 1

，根据docs，必须是一个函数句柄。。

解ODE y‘= 2t 使用0,5的时间间隔，初始条件y0 = 0。

tspan = [0 5];
y0 = 0;
[t,y] = ode45(@(t,y) 2*t, tspan, y0);

@(t,y) 2*t向匿名函数返回一个函数句柄。

不幸的是，function handles are listed as one of datatypes unsupported in MATLAB <-> Python conversion

不支持MATLAB类型以下MATLAB数据类型不受MATLAB引擎API for Python:的支持

• 范畴数组
• char阵列(M-by-N)
• 单元阵列(M N)
• 函数处理
• 稀疏阵列
• 结构阵列
• 表格
• MATLAB值对象(关于句柄和值类的讨论，请参见句柄类和值类的比较)
• 非MATLAB对象(例如Java对象)

总之，似乎没有直接的方法可以做到这一点。

潜在的解决方法可能涉及engine.workspace和engine.eval的某些组合，如在Python中使用MATLAB引擎工作区示例所示。

使用engine.eval (第一次演示)解决方案：

import matlab.engine
import matplotlib.pyplot as plt

e = matlab.engine.start_matlab()
tr, yr = e.eval('ode45(@(t,y) 2*t, [0 5], 0)', nargout=2)
plt.plot(tr, yr)
plt.show()

通过这样做，可以避免通过MATLAB/Python屏障传递函数句柄。您传递字符串(字节)并允许MATLAB在那里计算它。返回的是纯数字数组。在此之后，您可以对结果向量进行操作，例如绘制它们。

​

​

由于以文字形式传递参数很快就会变得痛苦，所以可以使用engine.workspace来避免：

import matlab.engine
import matplotlib.pyplot as plt

e = matlab.engine.start_matlab()
e.workspace['tspan'] = matlab.double([0.0, 5.0])
e.workspace['y0'] = 0.0
tr, yr = e.eval('ode45(@(t,y) 2*t, tspan, y0)', nargout=2)
plt.plot(tr, yr)
plt.show()