Docker，pylibmc，memcached

Question

我有一个使用memcached的项目。因此，当docker试图"pip install pylibmc“时，库无法找到libmemcached，因为它尚未安装。我如何组织我的对接者-Compose.yml，或者也许我必须做些什么对码头文件？

现在，我的docker-compose.yml看起来像(我删除了memcached容器线)：

version: '2'
    services:

      app:
        build: .
        volumes:
          - ./app:/usr/src/app
          - ./logs:/var/log
        expose:
          - "8000"
        links:
          - db:db
        networks:
          tickets-api:
            ipv4_address: 172.25.0.100
        extra_hosts:
          - "db:172.25.0.102"

      webserver:
        image: nginx:latest
        links:
          - app
          - db
        volumes_from:
          - app
        volumes:
          - ./nginx/conf.d/default.conf:/etc/nginx/conf.d/default.conf
          - ./nginx/uwsgi_params:/etc/nginx/uwsgi_params
        ports:
          - "80:80"
        networks:
          tickets-api:
            ipv4_address: 172.25.0.101

      db:
        restart: always
        image: postgres
        volumes:
          - ./postgresql/pgdata:/pgdata
        ports:
          - "5432:5432"
        environment:
          - POSTGRES_USER=postgres
          - POSTGRES_PASSWORD=postgres
          - PGDATA=/pgdata
        networks:
          tickets-api:
            ipv4_address: 172.25.0.102

    networks:
      tickets-api:
        driver: bridge
        ipam:
          config:
          - subnet: 172.25.0.0/24

Answer 1

你有两个选择。将其安装在应用程序容器中，或将memcached安装为独立容器。

选项1

您可以添加一个命令来在应用程序的libmemcached上安装Dockerfile。

如果您正在使用某种基于ubuntu的图像或高山

只需加上

RUN apt-get update && apt-get install -y \
        libmemcached11 \
        libmemcachedutil2 \
        libmemcached-dev \
        libz-dev

然后，你可以做pip install pylibmc

选项2

您可以将memcached添加为一个单独的容器。只需加上你的码头-写作

memcached:
  image: memcached
  ports:
    - "11211:11211"

当然，您需要将应用程序容器与memcached容器链接起来。

Answer 2

解决这个问题的最简单方法是更新应用程序的Dockerfile，并安装构建python包所需的开发依赖关系。

在ubuntu/debian上，这可能类似于：

apt-get install libmemcached-dev gcc python-dev

第二个(更有利的)选项是在一个单独的容器中为这个包建立一个轮子，然后安装车轮而不是源tarball。这样，您就不必安装任何其他软件包，您的最终映像就会小得多。然而，它需要更多的工作来设置。