小型DataSets的DataSets优化

Question

我有一个应用程序，需要对数百万个较小的集合进行灵活的查询，每个集合的大小从10项到10000项不等。CQEngine在提供查询这些集合的灵活性方面发挥了很大的作用，但比以前的更严格的实现要慢得多，之前的实现是通过对集合中的某些项的某些属性进行预计算聚合的。该方法的问题是，它不够灵活，无法轻松地处理添加新属性的问题。

我的问题是，为了处理数百万较小的集合，我能做些什么来调优CQEngine，使其更快吗？

1. 我应该添加索引，或者只有在集合超过某个大小时才添加索引。
2. 目前，我在记录时间戳上使用一个可导航的工具，在其他属性上使用HashIndex，比如类别或标记。

任何想法都将不胜感激！

Answer 1

显然，这取决于您的查询，但是是的，请查看您正在使用的索引。虽然您可以在时间戳的各个部分(年份然后月份再加上一天)进行复合操作，但可导航的声音听起来还可以。等)

确定对象的不同属性的基数，并按此对索引进行优先排序--对高基数项使用散列，对较低的基数属性使用树。