该因素的级别之一是空字符串；如何将其替换为不缺少的值？

Question

数据帧AEbySOC包含两列-因子SOC，具有字符级别和整数计数：

> str(AEbySOC)
'data.frame':   19 obs. of  2 variables:
 $ SOC  : Factor w/ 19 levels "","Blood and lymphatic system disorders",..: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
 $ Count: int  25 50 7 3 1 49 49 2 1 9 ...

SOC的一个级别是空字符串：

> l = levels(AEbySOC$SOC)
> l[1]
[1] ""

我想用一个非空的字符串来替换这个级别的值，比如说，"Not“。这样做是行不通的：

> library(plyr)
> revalue(AEbySOC$SOC, c(""="Not specified"))
Error: attempt to use zero-length variable name

这一点也不是：

> AEbySOC$SOC[AEbySOC$SOC==""] = "Not specified"
Warning message:
In `[<-.factor`(`*tmp*`, AEbySOC$SOC == "", value = c(NA, 2L, 3L,  :
  invalid factor level, NA generated

实现这一点的正确方法是什么？如有任何意见或意见，我深表感谢。

Answer 1

levels(AEbySOC$SOC)[1] <- "Not specified"

创建了一个玩具示例：

df<- data.frame(a= c("", "a", "b"))

df
#  a
#1  
#2 a
#3 b

levels(df$a)
#[1] ""  "a" "b"

levels(df$a)[1] <- "Not specified"

levels(df$a)
#[1] "Not specified" "a"             "b" 

编辑

根据OP的评论，如果我们需要根据值找到它，那么在这种情况下，我们可以尝试

levels(AEbySOC$SOC)[levels(AEbySOC$SOC) == ""] <- "Not specified"

Answer 2

像这样的东西应该能起作用：

test <- data.frame(a=c("a", "b", "", "  "))
str(test)

which.one <- which( levels(test$a) == "" )
levels(test$a)[which.one] <- "NA"

Answer 3

聚会有点晚了，但这里有一个有趣的解决方案：

library(tidyverse)

df <- data.frame(SOC = c("", "a", "b"))

df <- df %>% 
   mutate(SOC = fct_recode(SOC, "Not specified" = ""))

其结果是：

            SOC
1 Not specified
2             a
3             b