Bokeh的to_bokeh()忽略matplotlib中的图例

Question

当将matplotlib图转换为bokeh绘图时，我看到matplotlib图中的图例不会出现在bokeh图中。下面是一个例子。我怎么才能让传说出现在波基？谢谢。

import matplotlib.pyplot as plt
from bokeh.plotting import figure, show, output_file, save
from bokeh.mpl import to_bokeh

if __name__ == '__main__':
    legend = ['x^2', '2x'] 
    fig = plt.figure()
    ax = fig.add_subplot(111)
    plt.plot(range(10), [x*x for x in range(10)], '-o')
    plt.plot(range(10), [2*x for x in range(10)], '-o')
    plt.legend(legend, loc='upper left')
    plt.show()
    bk = to_bokeh(fig)
    show(bk

)

Answer 1

更新：请注意，Bokeh当前的MPL已被废弃，并将在Bokeh1.0版本中被完全删除。

如果MEP25被实现了，MPL战斗可能会作为一个单独的附加包返回。

Bokeh的MPL功能是基于一个已不再积极维护的实验性第三方库。to_bokeh功能是按原样提供的，并且明确期望它目前只提供部分覆盖。更全面的兼容性将取决于Matplotlib增强提案25的实现，它将为像Bokeh这样的库提供一个稳定和健壮的JSON序列化协议，以便能够与它进行互操作。在MEP25实现之前，不会对Bokeh的MPL公司做任何工作。然而，在两年内，MEP 25并没有出现重大的变化，因此，如果您想利用Bokeh的特性，我强烈建议您直接使用本地的Bokeh(如bokeh.plotting )，而不要在任何严重的问题上依赖to_bokeh。