关于简单查询的Python

Question

下面这一行将导致一个ValueError (Pandas17.1)，我试图理解其中的原因。

x = (matchdf['ANPR Matched_x'] == 1)

ValueError:系列的真值是不明确的。使用a.empty、a.bool()、a.item()、a.any()或a.all()。

我试图用它来完成以下有条件的赋值：

matchdf.loc[x, 'FullMatch'] = 1

但我无法通过上一期。

我肯定我已经做过几十次这样的事情了，我不明白为什么数据文件中有什么重要的东西，但是也许它会呢？或者更可能的是，我可能犯了一个我看不见的愚蠢的错误！

谢谢你的帮助。

编辑:关于更多的上下文，下面是前面的代码：

inpairs = []
for m in inmatchedpairs:
    # more code
    p = {'Type In': mtype ,'Best In Time': besttime, 'Best G In Time': bestgtime,
         'Reg In': reg, 'ANPR Matched': anprmatch, 'ANPR Match Key': anprmatchkey}
    inpairs.append(p)

outpairs = []
for m in outmatchedpairs:
    # more code
    p = {'Type Out': mtype ,'Best Out Time': besttime, 'Best G Out Time': bestgtime,
         'Reg Out': reg, 'ANPR Matched': anprmatch, 'ANPR Match Key': anprmatchkey}
    outpairs.append(p)

indf = pd.DataFrame(inpairs)
outdf = pd.DataFrame(outpairs)
matchdf = pd.merge(indf, outdf, how='outer', on='ANPR Match Key')
matchdf['FullMatch'] = 0

x = (matchdf['ANPR Matched_x'] == 0)

我知道最后一行的错误。

Answer 1

如果您有这样的错误，首先检查您的数据包含您认为它能做什么。

我愚蠢地把一些Series对象添加到一个应该包含int的列中！

Answer 2

使用loc设置值。

matchdf.loc[matchdf['APNR Matched_x'] == 1, 'FullMatch'] = 1

示例

df = pd.DataFrame({'APNR Matched_x': [0, 1, 1, 0], 'Full Match': [False] * 4})

>>> df
   APNR Matched_x Full Match
0               0      False
1               1      False
2               1      False
3               0      False

df.loc[df['APNR Matched_x'] == 1, 'FullMatch'] = 1

>>> df
   APNR Matched_x Full Match  FullMatch
0               0      False        NaN
1               1      False          1
2               1      False          1
3               0      False        NaN