Pandas中的Datetime比较与datetime.time()

Question

我有一个大型的excel文件，为马拉松运动员提供启动和完成时间。为了确定延迟开始时间后仍在跑道上的跑步者的数量，我尝试将数据导入Pandas，并使用内置的熊猫比较，以返回在特定时间跑步的运动员的列表。在给定的时间x，跑道上的跑步者将有一个开始时间<= x和一个结束时间>x。然而，在Pandas中，其中一个给了我一个错误。

我使用read_exel从Excel中导入了数据，它自动将开始时间和结束时间转换为Datetime.time对象。以下是一些样本数据

df = pd.DataFrame(
{'name':['Bob','Sue','Joe'],
 'start_time':[datetime.time(6,50,0),datetime.t‌​ime(6,55,0),dateti‌​me.time(7,0,0)], 
 'start_time':[datetime.time(7,15,04),datetime.time(7,21,41)‌​,datetime.time(7,23,24)],})

跑步者从6:50开始，我想每隔4分钟列一张跑步者的名单。所以我设置了一些变量来处理这个问题：

race_start = datetime.datetime(100,1,1,6,50)
intervaul = datetime.timedelta(minutes = 4)
capture_time = race_start

然后，我尝试使用内置在选择中的Pandas来选择正确的行。

df[df.start_time <= capture_time.time() & df.end_time > capture_time.time()]

然而，我得到了错误：

TypeError:无法比较datetime.time和unicode

实际上，df.start_time <= capture_time.time()非常好并运行，但是df.end_time <= capture_time.time()返回这个错误。

我不知道这里发生了什么，如果能提供任何帮助，我将不胜感激。

Answer 1

您只需要添加两次()，首先可以省略，但是也使用了最佳实践：

pd[(pd.start_time <= capture_time.time()) & (pd.end_time <= capture_time.time())]

或者dtype of end_time列不是datetime，所以您可以使用to_datetime

pd.end_time = pandas.to_datetime(pd.end_time)

我认为DataFrame的名称是更好的df，然后您可以使用：

import pandas as pd

df.end_time = pd.to_datetime(df.end_time)