每条有不同错误条的matplotlib条形图

Question

我试图创建一个条形图，显示每组95%的置信度区间。显然，由于它们是95%的置信区间，它们是不对称的。然而，我的问题是，我不能想出如何使每一个95%的CI酒吧不同的每一组(即。每个酒吧)，很明显，每个酒吧都是不同的。

我的代码如下：

meanPassivePSE = np.mean(PSE_PASSIVE)
stdPassivePSE = np.std(PSE_PASSIVE)
meanActivePSE= np.mean(PSE_ACTIVE_HUMAN)
stdActivePSE = np.std(PSE_ACTIVE_HUMAN)
meanRoboticPSE=np.mean(PSE_ACTIVE_ROBOT)
stdRoboticPSE = np.std(PSE_ACTIVE_ROBOT)


#95%conf intervals

confInterval95Passive = stats.norm.interval(0.95, loc=meanPassivePSE, scale=stdPassivePSE/np.sqrt(len(PSE_PASSIVE)))
confInterval95Active = stats.norm.interval(0.95, loc=meanActivePSE, scale=stdActivePSE/np.sqrt(len(PSE_ACTIVE_HUMAN)))
confInterval95Robot = stats.norm.interval(0.95, loc=meanRoboticPSE, scale=stdRoboticPSE/np.sqrt(len(PSE_ACTIVE_ROBOT)))


conditions = 'Passive', 'Active Human', 'Active Robot'
yPos = np.arange(len(conditions))
PSE = [meanPassivePSE, meanActivePSE, meanRoboticPSE]


plt.bar(yPos, PSE, align='center', alpha=0.5, color=('g','b','r'), yerr = (????) )
#plt.errorbar(confInterval95Passive[0], confInterval95Passive[1])

plt.xticks(yPos,conditions)
plt.ylabel('Point of Subject Equality (ms)')
plt.title('Average Point of Subjective Equality in each Condition')
plt.show()

因此，例如：

`confInterval95Passive[0],confInterval95Passive[1] = 2.71596442574 4.13221200188`

但对于这三组中的每一组(被动的、主动的和机器人的)，这些数据是不同的。那么，如何使条形图有三个不同的条形图，三个不同的、不对称的错误条呢？我认为它应该在'yerr=‘论点中处理？

谢谢你的帮助！！

Answer 1

我这样解决了这个问题：

yerrs = [[meanPassivePSE-confInterval95Passive[0], confInterval95Active-confInterval95Active[0], confInterval95Robot-confInterval95Robot[0]],
[[confInterval95Passive[1]-meanPassivePSE, confInterval95Active[1]-confInterval95Active, confInterval95Robot[1]-confInterval95Robot]]

• ax.errorbars使用值从平均值加/减
• 因此，计算的置信区间需要用平均值进行赋范。
• 稍后，在ax.errorbars上再次添加/减缩这些值。

现在可以将该参数放入bar()-method中。

plt.bar(yPos, PSE, align='center', alpha=0.5, color=('g','b','r'), yerr = yerrs )