我有一个带有datetime对象的data.frame,从csv文件中读取,并从lubridate包转换为dmy_hm()的datetime对象。我想打印一个与时间分布,独立于日期的直方图。下面是一个已经看上去相当不错的示例:
library(dplyr)
library(ggvis)
library(lubridate)
# Create Example
GESPEICHERT <- c(rep("01/05/2016 15:26",times=10),
rep("13/05/2016 00:17",times=5),
rep("01/08/2016 12:05",times=10),
rep("17/04/1983 23:39",times=5),
rep("06/07/2015 09:36",times=10))
INFO <- c(rep("Bla",times=30),rep("Bla Bla",times=10))
df_time <- cbind.data.frame(GESPEICHERT,INFO,stringsAsFactors=FALSE)
df_time %>%
mutate(GESPEICHERT = dmy_hm(GESPEICHERT)) -> df_time
# Trying to reduce datetime Object to time
df_time %>%
mutate(UHRZ_NUM = hour(GESPEICHERT) * 60 + minute(GESPEICHERT)) %>% # Time in Minute Numbers, not necessary
mutate(GESP_UHRZEIT = format(GESPEICHERT,format="%H:%M")) %>% # http://stackoverflow.com/questions/9839343/extracting-time-from-posixct
mutate(GESP_UHRZEIT = as.POSIXct(GESP_UHRZEIT,format="%H:%M")) -> df_time
# Plot
df_time %>%
ggvis(x=~GESP_UHRZEIT) %>%
layer_histograms() %>%
scale_datetime("x", nice = "minute",label="daytime")

我的x轴有两个问题:
mutate(GESP_UHRZEIT = format(GESPEICHERT,format="%H:%M"))删除日期,所以它以今天的日期作为日期。我怎么才能摆脱它?(我只能创建一个time对象吗?我可以把它转换成数字,但仍然显示为时间吗?)如果有人能给我一些建议,我会非常感激的。另一个包,改变数据结构,每一个想法都是受欢迎的。
附加问题:如果有人知道如何使二进制宽度交互(在本例中!),请告诉我。这不是必要的,但对我来说是一个很好的特点。在有数字的情况下,我这样做了,但在datetime对象中没有成功。
发布于 2016-08-24 07:35:05
只需将格式代码正确的add_axis添加到管道中:
> df_time %>%
ggvis(x=~GESP_UHRZEIT) %>%
layer_histograms() %>%
scale_datetime("x", nice = "minute",label="daytime") %>%
add_axis(type="x",format="%H:%M")这将给一个只有一个小时的情节:分钟的时间,而不显示任何日子。
https://stackoverflow.com/questions/39116552
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