aiohttp很棒,但是当使用Gunicorn时,在本地和生产中设置日志记录都是一场噩梦。
我发现的大多数用于设置日志记录的示例和文档都用于在本机服务器模式下运行,在该模式下使用make_handler()。
正如文档中推荐的那样,我使用Gunicorn作为Web进行部署,因此我不会显式地调用make_handler。
我没有看到aiohttp.access日志,也没有看到aiohttp.server日志,也没有aiopg日志,在默认情况下,所有这些都应该设置为。
这就是我在根级app.py中得到的
import logging
import aiopg
from aiohttp import web
async def some_handler(request):
id = request.match_info["id"]
# perform some SA query
return web.json_response({"foo": id})
async def close_postgres(app):
app['postgres'].close()
await app['postgres'].wait_closed
async def init(loop, logger, config):
app = web.Application(
loop=loop,
logger=logger
)
app['postgres'] = await aiopg.sa.create_engine(loop=loop, echo=True) # other args ommitted
app.on_cleanup.append(close_postgres)
app.router.add_route('GET', '/', some_handler, 'name')
return app
def run():
config = parse_yaml('config.yml') # => turns config.yml to dict
logging.config.dictConfig(config['logging'])
logger = logging.getLogger("api")
loop = asyncio.get_event_loop()
app = run_until_complete(init(loop, logger, config))
return app我的config.yml文件
logging:
version: 1
formatters:
simple:
format: '[%(asctime)s] [%(process)d] [%(levelname)s] %(message)s'
datefmt: '%Y-%m-%d %H:%M:%S %z'
handlers:
console:
class: logging.StreamHandler
formatter: simple
level: DEBUG
stream: ext://sys.stdout
loggers:
api:
handlers:
- console
level: DEBUG我用以下方式发射金牛号:
gunicorn 'app:run()' --worker-class aiohttp.worker.GunicornWebWorker无论进行什么查询,我都只看到以下日志:
[2016-08-22 11:26:46 -0400] [41993] [INFO] Starting gunicorn 19.6.0
[2016-08-22 11:26:46 -0400] [41993] [INFO] Listening at: http://127.0.0.1:8000 (41993)
[2016-08-22 11:26:46 -0400] [41993] [INFO] Using worker: aiohttp.worker.GunicornWebWorker
[2016-08-22 11:26:46 -0400] [41996] [INFO] Booting worker with pid: 41996我想要的:
谢谢
发布于 2016-08-23 17:53:52
文档最终不建议使用Gunicorn进行部署,但是有关于在Gunicorn下运行的说明。
也许应该将其升级为传递访问记录器的正确格式。
在我看来,运行aiohttp服务器最简单的方法就是运行它(通过使用web.run_app()处理程序或在其之上构建自己的运行程序)。
如果您需要几个aiohttp实例-在反向代理模式下使用nginx (很可能您已经将它放在您的工具链中)并对服务器进行监控。
这种组合只是在不需要中间层的情况下工作。就像人们开始龙卷风或扭曲。
https://stackoverflow.com/questions/39084433
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