NA == 1检查返回NA

Question

有人能解释一下为什么：

NA == 1 #NA #expect FALSE
NA == NA #NA #expect TRUE
1 == NA #NA #expect FALSE
NA == TRUE #NA #expect FALSE

这种用法的一个活生生的例子是df[df$SomeAttribute == 1,]，其中一些df$SomeAttribute具有NA值。

我知道人们可以使用which(df$SomeAttribute == 1)，只是质疑NA上逻辑操作的正确性。

Answer 1

NA仅仅意味着一个值丢失/未知。因此，NA == 1产生NA。与==比较的结果是未知的，因为我们不知道缺少的值是1还是其他什么。

同样的推理也适用于其他测试，这就是为什么它们都返回NA的原因。

正如@akrun在注释中指出的那样，检查值x是否缺失的正确方法是使用函数is.na(x)。x == NA类型的比较不会给出所需的结果。