将python colormaps修改为某个特定点以外的单个值

Question

我如何改变一个彩色地图的配色方案，以显示同一颜色以外的一点。

这是我的彩色地图：

import palettable
cmap = palettable.colorbrewer.sequential.YlGn_9.mpl_colormap

如果我使用这个彩色地图来绘制一个从0到100的范围，我如何修改颜色地图，使其超过50，它会改变为颜色红色？

Answer 1

您可以为给定范围(0→100)创建颜色映射，方法是将两个不同的共格叠加在一起，如下所示：

插图：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import palettable
import matplotlib.colors as mcolors

# Set random seed
np.random.seed(42)

# Create random values of shape 10x10
data = np.random.rand(10,10) * 100 

# Given colormap which takes values from 0→50
colors1 = palettable.colorbrewer.sequential.YlGn_9.mpl_colormap(np.linspace(0, 1, 256))
# Red colormap which takes values from 50→100
colors2 = plt.cm.Reds(np.linspace(0, 1, 256))

# stacking the 2 arrays row-wise
colors = np.vstack((colors1, colors2))

# generating a smoothly-varying LinearSegmentedColormap
cmap = mcolors.LinearSegmentedColormap.from_list('colormap', colors)

plt.pcolor(data, cmap=cmap)
plt.colorbar()
# setting the lower and upper limits of the colorbar
plt.clim(0, 100)

plt.show()

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如果您希望上面的部分颜色相同，而不是分散在颜色图的长度上，您可以进行以下修改：

colors2 = plt.cm.Reds(np.linspace(1, 1, 256))

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Answer 2

cmap.set_over("red")

您可能需要使用其中一个范数函数来设置特定的界限。如果使用imshow，还可以设置参数vmin=50使其成为您的最高值。

Answer 3

您可以使用以下方法从现有的颜色映射创建新的颜色映射：

newcmap = cmap.from_list('newcmap',list(map(cmap,range(50))), N=50)

这个新的映射使用颜色映射中的最后一个值来表示超过50的颜色。要使最后一种颜色变为红色，我们只需将红色附加到定义颜色映射的列表中的最后一种颜色。

newcmap = cmap.from_list('newcmap',list(map(cmap,range(50)))+[(1,0,0,1)], N=51)

import palettable
from matplotlib import pyplot as plt
cmap = palettable.colorbrewer.sequential.YlGn_9.mpl_colormap

newcmap = cmap.from_list('newcmap',list(map(cmap,range(50))), N=50)
for x in range(80):
    plt.bar(x,1, width=1, edgecolor='none',facecolor=newcmap(x))
plt.show()

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newcmap = cmap.from_list('newcmap',list(map(cmap,range(50)))+[(1,0,0,1)], N=51)
for x in range(80):
    plt.bar(x,1, width=1, edgecolor='none',facecolor=newcmap(x))
plt.show()

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