Python:计算字符串中的字符，这些字符串是相互跟踪的

Question

我有一个字符串，在该字符串中，我希望计数#在彼此后面出现的次数，用数字替换它们，以创建一个增量。

例如：

rawString = 'MyString1_test##_edit####'

for x in xrange(5):
    output = doConvertMyString(rawString)
    print output

MyString1_test01_edit0001
MyString1_test02_edit0002
MyString1_test03_edit0003
MyString1_test04_edit0004
MyString1_test05_edit0005

假设#的数量不是固定的，而且rawString是一个只包含string.ascii_letters + string.digits + '_' + '#的用户输入，那么我如何做到这一点？

到目前为止，这是我的测试：

rawString = 'MyString1_test##_edit####'
incrDatas = {}
key = '#'
counter = 1

for x in xrange(len(rawString)):
    if rawString[x] != key:
        counter = 1
        continue
    else:
        if x > 0:
            if rawString[x - 1] == key:
                counter += 1
            else:
                pass
                # ???

Answer 1

您可以在re.sub替换中使用re.sub来填充任意数量的#块。#+正则表达式模式匹配一个或多个#符号。m.group()代表正则表达式找到的匹配，因此，我们用转换为字符串填充的增量x替换所有#s，与匹配中的#数量相同。

import re
rawString = 'MyString1_test##_edit####'
for x in xrange(5):
    output = re.sub(r"#+", lambda m: str(x+1).zfill(len(m.group())),  rawString)
    print output

演示结果

MyString1_test01_edit0001
MyString1_test02_edit0002
MyString1_test03_edit0003
MyString1_test04_edit0004
MyString1_test05_edit0005

Answer 2

下面的代码将rawString转换为格式字符串，在列表理解中使用groupby查找散列组。每次运行散列都被转换成一个格式指令，以打印一个适当宽度的零填充整数，而非散列的运行只是简单地连接在一起。

此代码适用于Python2.6及更高版本。

from itertools import groupby

def convert(template):
    return ''.join(['{{x:0{0}d}}'.format(len(list(g))) if k else ''.join(g)
        for k, g in groupby(template, lambda c: c == '#')])

rawString = 'MyString1_test##_edit####'
fmt = convert(rawString)
print(repr(fmt))

for x in range(5):
    print(fmt.format(x=x))

输出

'MyString1_test{x:02d}_edit{x:04d}'
MyString1_test00_edit0000
MyString1_test01_edit0001
MyString1_test02_edit0002
MyString1_test03_edit0003
MyString1_test04_edit0004

Answer 3

这个怎么样-

rawString = 'MyString1_test##_edit####'
splitString = rawString.split('_')

for i in xrange(10): # you may put any count
    print '%s_%s%02d_%s%04d' % (splitString[0], splitString[1][0:4], i, splitString[2][0:4], i, )