rasterio变换与仿射

Question

我试着做一些基本的图像过滤。我从rasterio食谱中逐字添加了一个片段(我从中值过滤器输出中删除了.astype() )。问题是，我的输入和输出光栅应该有相同的程度，但没有。对于输入和输出，变换和仿射是不同的。这是预期的行为吗？我是否需要对仿射进行一些处理并进行转换，以使输出与输入相同？

Python2.7.11\Anaconda 4.0.0 ( 64位)x(缺省值，2016年2月16日，09:58:36) MSC v.1500 64位(AMD64) on win32

rasterio==0.36.0

import rasterio
from scipy.signal import medfilt

path = "map.tif"
output = "map2.tif"

with rasterio.open(path) as src:
    array = src.read()
    profile = src.profile

# apply a 5x5 median filter to each band
filtered = medfilt(array, (1, 5, 5))

# Write to tif, using the same profile as the source
with rasterio.open(output, 'w', **profile) as dst:
    dst.write(filtered)

    print profile
    print dst.profile

>>> {'count': 1, 'crs': CRS({'init': u'epsg:3857'}), 'interleave': 'band', 'dtype': 'float64', 'affine': Affine(100.0, 0.0, -13250000.0, 0.0, 100.0, 3980000.0), 'driver': u'GTiff', 'transform': (-13250000.0, 100.0, 0.0, 3980000.0, 0.0, 100.0), 'height': 1700, 'width': 1700, 'tiled': False, 'nodata': None}
>>> {'count': 1, 'crs': CRS({'init': u'epsg:3857'}), u'interleave': 'band', 'dtype': 'float64', 'affine': Affine(-13250000.0, 100.0, 0.0, 3980000.0, 0.0, 100.0), 'driver': u'GTiff', 'transform': (0.0, -13250000.0, 100.0, 100.0, 3980000.0, 0.0), 'height': 1700, 'width': 1700, u'tiled': False, 'nodata': None}

Answer 1

rasterio文档包括一个您可能认为有用的历史仿射/变换用法。我以前有几行代码来处理这个问题，如下所示：

out_profile = src.profile.copy()
out_affine = out_profile.pop("affine")
out_profile["transform"] = out_affine

# then, write the output raster

with rasterio.open(output, 'w', **out_profile) as dst:
    dst.write(filtered)

我认为这才是必要的。