维奥拉琼斯包围盒和旋转面

Question

1. Viola能检测到大于(比如说256x256图像中128x128的脸) 24x24窗口的面孔吗？如果是的话，它将如何绘制一个边框，因为我的理解告诉我窗口的最大大小是24x24。
2. 如果对轮廓和旋转人脸进行训练，就能准确地检测出人脸吗？
3. 维奥拉·琼斯( Viola )在面部表情、光照方面有多强？

Answer 1

Viola能检测到大于(比如说256x256图像中128x128的脸) 24x24窗口的面孔吗？如果是的话，它将如何绘制一个边框，因为我的理解告诉我窗口的最大大小是24x24。

可以检测到不同的面部尺寸，24x24不是最大尺寸。这种分类可以在不同的尺度上重复进行。如本文所述，将不同的尺度相隔1.25倍，取得了较好的效果。读：基于简单特征增强级联的快速目标检测

积分图像是指通过缩放矩形角的坐标，可以在任意尺度上计算矩形特征。

如果对轮廓和旋转人脸进行训练，就能准确地检测出人脸吗？

是的，如果我们回到保罗·维奥拉( Paul )和迈克尔·琼斯( Michael )的论文“利用简单特征的增强级联进行快速目标检测”()中，“最初的实验表明，由200个特征构造的正面人脸分类器的检测率为95%，假阳性率为14084。”

此外，我还训练了级联分类器用于其他目的，而不是检测人脸，取得了良好的效果。检测率将在很大程度上取决于您为培训提供的阳性数量以及正确的参数。

你见过这些预先训练过的分类器吗？- https://github.com/opencv/opencv/tree/master/data/haarcascades

维奥拉·琼斯( Viola )在面部表情、光照方面有多强？

我要说的是，我已经将它用于人脸检测以外的其他目的，并且在查准率与召回方面取得了很好的效果。当然，光照(如阳光、反射等)会影响检测率，但这也适用于其他目标检测算法。