如何从dB中正确确定getByteFrequencyData卷

Question

我知道getByteFrequencyData返回每个频带的dB卷。如何确定在VU仪表中要显示的信号的总体积( dB )？

大多数时候，我看到的代码只是简单地将每个频带的音量相加，然后再用频带数来除以和，但这肯定是不正确的。这意味着每个频带将需要在6 dB的整个信号有6 dB。当然，情况并非如此。

我的问题：

1. 如何正确确定信号的总体积
2. 如果minDecibels设置为-96，maxDecibels设置为0，则假定值为-96 db，值为255至0 dB。但是: 128的值意味着什么？-48 dB？

Answer 1

1. 我认为这取决于你所说的“量”是什么意思。如果它是信号的能量，那么您可以只取getFloatFrequencyData输出的平均值，但是平均值不应该对dB值进行平均值。在进行平均值之前，您需要转换为线性。这是昂贵的；您只需获取时域数据，计算平均平方和，得到相同的答案(几乎)。
2. 是的，FFT数据被转换为dB，然后线性映射到最小值和最大值之间。见https://webaudio.github.io/web-audio-api/#widl-AnalyserNode-getByteFrequencyData-void-Uint8Array-array。

Answer 2

我也一直在努力解决这个问题-- getByteFrequencyData输出的平均结果看上去不太正确。

一个简单的解决方案是只从频率数据返回峰值。

var array = new Uint8Array( buffer_size );

listenerNode.onaudioprocess = function(){

    // Get the audio data and store it in our array.
    volume_analyser.getByteFrequencyData( array );

    // Get the peak frequency value.
    var peak_frequency = Math.max.apply( null, array );

    // ...
}

这会产生在VU仪表显示器上看起来很正常的结果。