如何忽略函数工具中的参数。lru_cache？

Question

这是我想通过缓存增强的函数的框架，因为执行RPC (远程过程调用)涉及到到其他主机的TCP连接。

def rpc(rpc_server, rpc_func, arg):
    return rpc_server.do_rpc(rpc_func, arg)

不过，最方便的方法是简单地用以下方式装饰它：

@functools.lru_cache()

不能很好地工作，因为rpc_server对象来来去去，缓存应该忽略这个参数。

我可以自己写一个简单的回忆录代码。这没问题。事实上，我看不出其他的解决办法。

我无法以这样的方式重写这个函数，以至于@lru_cache()装饰器可以应用，和 rpc_server将作为参数传递(也就是说，我不想使rpc_server成为一个全局变量)。有可能吗？

Answer 1

我发这篇文章只是为了追求完美。欢迎提出意见，但请不要投票。

我从我的问题中找到了一种满足条件的方法。我不打算用这段代码。但它展示了Python的灵活性。

import functools

class BlackBox:
    """All BlackBoxes are the same."""
    def __init__(self, contents):
        # TODO: use a weak reference for contents
        self._contents = contents

    @property
    def contents(self):
        return self._contents

    def __eq__(self, other):
        return isinstance(other, type(self))

    def __hash__(self):
        return hash(type(self))

@functools.lru_cache()
def _cached_func(blackbox, real_arg):
    print("called with args:", blackbox.contents, real_arg)
    return real_arg + 1000

def cached_func(ignored_arg, real_arg):
    # ignored means ignored by the cache
    return _cached_func(BlackBox(ignored_arg), real_arg)

cached_func("foo", 1) # cache miss
cached_func("bar", 1) # cache hit

cached_func("bar", 2) # cache miss
cached_func("foo", 2) # cache hit