将熊猫切割操作转换为常规字符串

Question

我得到了福利。熊猫减产：

0        (0, 20]
1        (0, 20]
2        (0, 20]
3        (0, 20]
4        (0, 20]
5        (0, 20]
6        (0, 20]
7        (0, 20]
8        (0, 20]
9        (0, 20]

如何将(0，20)转换为0- 20？

我是这样做的：

.str.replace('(', '').str.replace(']', '').str.replace(',', ' -')

有更好的方法吗？

Answer 1

假设将输出分配给变量cut

cut.astype(str)

移除括号

cut.astype(str).str.strip('()[]')

Answer 2

使用labels参数的pd.cut

pd.cut(df['some_col'], bins=[0,20,40,60], labels=['0-20', '20-40', '40-60']) 

我不知道确切的pd.cut命令是什么样子，但是上面的代码应该让您很好地了解该做什么。

示例用法：

df = pd.DataFrame({'some_col': range(5, 56, 5)})
df['cut'] = pd.cut(df['some_col'], bins=[0,20,40,60], labels=['0-20','20-40','40-60'])

示例输出：

    some_col    cut
0          5   0-20
1         10   0-20
2         15   0-20
3         20   0-20
4         25  20-40
5         30  20-40
6         35  20-40
7         40  20-40
8         45  40-60
9         50  40-60
10        55  40-60