将单类型HList映射到目标类型的HList

Question

我有特征标记

trait TypedTrait {
  type TYPE
}

以及实现

case class TypedString[U](value: String) extends TypedTrait {
  type TYPE = U
}

并根据HList的类型参数，将String的HList映射为TypedString的HList。

最简单的方法是创建convert方法(如Shapeless map HList depending on target types中所述)：

    val list = "Hello" :: "world" :: HNil

    val mapped: TypedString[Int] :: TypedString[Boolean] :: HNil =
           convert[TypedString[Int] :: TypedString[Boolean] :: HNil](list)

但是，我想避免冗余的参数化，并使用这样的方法：

    val mapped: TypedString[Int] :: TypedString[Boolean] :: HNil =
               convert[Int :: Boolean :: HNil](list)

第一个解决方案的完整代码示例：

      import shapeless._

      trait TypedTrait {
        type TYPE
      }

      case class TypedString[U](value: String) extends TypedTrait {
        type TYPE = U
      }

      trait Convert[I <: HList, O <: HList] { def apply(i: I): O }

      object Convert extends LowPriorityConvertInstances {
        implicit val convertHNil: Convert[HNil, HNil] = new Convert[HNil, HNil] {
          def apply(i: HNil): HNil = i
        }

        implicit def convertHConsTS[TS, T <: HList, TO <: HList](implicit
                                                                  c: Convert[T, TO]
                                                                 ): Convert[String :: T, TypedString[TS] :: TO] =
          new Convert[String :: T, TypedString[TS] :: TO] {
            def apply(i: String :: T): TypedString[TS] :: TO = TypedString[TS](i.head) :: c(i.tail)
          }
      }

      sealed class LowPriorityConvertInstances {
        implicit def convertHCons[H, T <: HList, TO <: HList](implicit
                                                              c: Convert[T, TO]
                                                             ): Convert[H :: T, H :: TO] = new Convert[H :: T, H :: TO] {
          def apply(i: H :: T): H :: TO = i.head :: c(i.tail)
        }
      }


      class PartiallyAppliedConvert[O <: HList] {
        def apply[I <: HList](i: I)(implicit c: Convert[I, O]): O = c(i)
      }

      def convert[O <: HList]: PartiallyAppliedConvert[O] =
        new PartiallyAppliedConvert[O]

      val list = "Hello" :: "world" :: HNil

      val mapped: TypedString[Int] :: TypedString[String] :: HNil =
         convert[TypedString[Int] :: TypedString[String] :: HNil](list)

Answer 1

您可以通过在HList中使用三个Convert类型参数来实现这一点。

• 传递给convert的实际convert类型(例如，String :: String :: HNil)
• 用户指定的类型参数(例如，Int :: Boolean :: HNil)
• 输出类型--基本上是包装在TypedString中的指定TypedString：例如，TypedString[Int] :: TypedString[Boolean] :: HNil。

可以从指定的HList完全计算输出类型，因此我将使用shapeless代码通常使用的 pattern：

trait Convert[In <: HList, Prescribed <: HList] {
  type Out <: HList
  def apply(i: In): Out
}

object Convert {
  type Aux[I <: HList, P <: HList, O <: HList] = Convert[I, P] { type Out = O }

  // Adapt the implicits accordingly. 
  // The low priority one is left as an exercise to the reader.

  implicit val convertHNil: Convert.Aux[HNil, HNil, HNil] = 
    new Convert[HNil, HNil] {
      type Out = HNil
      def apply(i: HNil): HNil = i
    }

  implicit def convertHConsTS[TS, TI <: HList, TP <: HList, TO <: HList](implicit
    c: Convert.Aux[TI, TP, TO]
  ): Convert.Aux[String :: TI, TS :: TP, TypedString[TS] :: TO] =
    new Convert[String :: TI, TS :: TP] {
      type Out = TypedString[TS] :: TO
      def apply(i: String :: TI): TypedString[TS] :: TO = 
        TypedString[TS](i.head) :: c(i.tail)
    }
}  

class PartiallyAppliedConvert[P <: HList] {
  def apply[I <: HList](i: I)(implicit c: Convert[I, P]): c.Out = c(i)
}

def convert[O <: HList]: PartiallyAppliedConvert[O] =
  new PartiallyAppliedConvert[O]

val list = "Hello" :: "world" :: HNil

val mapped = convert[Int :: String :: HNil](list)

结果：

scala> mapped
res3: shapeless.::[com.Main.TypedString[Int],shapeless.::[com.Main.TypedString[String],shapeless.HNil]] = TypedString(Hello) :: TypedString(world) :: HNil

我相信可以使用shapeless提供的一些操作(shapeless.ops.hlist.Mapped、shapeless.ops.hlist.HKernel或shapeless.ops.hlist.RightFolder看起来合适)来实现这一点，但是我不知道如何编写一个Poly函数，它需要一个类型参数和一个普通参数。任何小费都欢迎。