用python读取nastran几何文件

Question

我想做什么

我试图使用python解析nastran文件的几何信息。我目前的尝试使用NumPy和正则表达式。重要的是要快速读取数据，结果是一个NumPy数组。

Nastran文件格式

nastran文件可以如下所示：

GRID           1        3268.616-30.0828749.8656    
GRID           2        3268.781  -3.-14749.8888
GRID           3        3422.488580.928382.49383
GRID           4        3422.488     10.-2.49383
...

我只对文件的正确部分感兴趣。在这里，信息分别以8个字符的块表示，分别用于x、y和z坐标。上述坐标的通用表示将是

3268.616, -30.0828, 749.8656    
3268.781,  -3.e-14, 749.8888
3422.488, 580.9283, 82.49383
3422.488,      10., -2.49383

到目前为止我尝试过的

到目前为止，我尝试使用正则表达式和NumPy来避免所有类型的python循环，以尽可能快地处理数据。在将完整文件读入内存并将其存储在fContent变量中之后，我尝试：

vertices = np.array(re.findall("^.{24}(.{8})(.{8})(.{8})", fContent, re.MULTILINE), dtype=float)

但是，对于-3.-14表达式来说，这是不够的。一个解决方案是遍历正则表达式的字符串元组，并使用.-替换所有.e-，然后从字符串元组列表中创建NumPy数组。(未在上述代码中显示)。但是，我认为这种方法会很慢，因为它涉及到正则表达式的所有元组的循环并执行替换。

我在找什么

我正在寻找任何快速阅读的方式在数据。我目前的希望是建立一个聪明的正则表达式，成功地解决"-3.-14“问题。正则表达式需要将所有.-字符替换为.e-，但如果.不在8个字符块的末尾，则只需使用。到目前为止，我还无法创建这样一个正则表达式。但正如我所说，任何其他快速阅读数据的方式也是非常受欢迎的。

Answer 1

像这样的东西有用吗？匹配.-并用.e-替换。

Regex：(\.-)(?!(.{7})?$)

演示