Tesseract训练-每次Ubuntu上text2image返回分割故障

Question

我试图通过遵循[医]眼罩来训练一种新的语言，但我无法执行“生成培训图像和框文件/准备文本文件”的步骤。我已经创建了文本文件，但是每次运行命令text2image --text=training_text.txt --outputbase=eng.TimesNewRomanBold.exp0 --font='Times New Roman Bold' --fonts_dir=/usr/share/fonts时，结果都是Could not find font named Times New Roman Bold. Pango suggested font FreeSerif Bold Please correct --font arg.:Error:Assert failed:in file text2image.cpp, line 437 Segmentation fault (core dumped)。

这种情况发生在给定的示例中(我使用了它们在图层中使用的字体)，并且在运行text2image --text=training_text.txt --outputbase=eng --fonts_dir=/usr/share/fonts --find_fonts --min_coverage=1.0 --render_per_font=false所显示的列表中所选的每一个字体上都会出现这种情况。

有人能帮我吗？我不能再继续学习教程了因为.

谢谢!

Answer 1

在对这个问题进行了几个小时的搜索之后，我发现在命令中使用的字体无法被操作系统识别，并且cpp程序无法验证这种情况，因此出现了Segmentation Fault。

使用有效字体后，所有操作都运行平稳。