如何使用python绘制两条斜坡的线？

Question

我正在用下面的代码绘制两个斜坡的线，如picture.The斜率应该在一定的极限limit=5后应该下降。我正在用矢量化方法设置坡度values.Is，还有其他方法来设置斜坡values.Could，有人在这方面帮我吗？

                import matplotlib.pyplot as plt
                import numpy as np

                #Setting the condition
                L=5 #Limit
                m=1 #Slope
                c=0 #Intercept

                x=np.linspace(0,10,1000)
                #Calculate the y value
                y=m*x+c

                #plot the line
                plt.plot(x,y)

                #Set the slope values using vectorisation
                m[(x<L)] = 1.0
                m[(x>L)] = 0.75

                # plot the line again
                plt.plot(x,y)

                #Display with grids
                plt.grid()
                plt.show()

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Answer 1

你可能考虑过了这个问题。图片中有两个线段：

1. 从(0，0)到(A，A')
2. 从(A，A')到(B，B')

你知道A = 5，m = 1，所以A' = 5。你也知道B = 10。考虑到(B' - A') / (B - A) = 0.75，我们有B' = 8.75。因此，您可以按以下方式制作该情节：

from matplotlib import pyplot as plt
m0 = 1
m1 = 0.75
x0 = 0     # Intercept
x1 = 5     # A
x2 = 10    # B
y0 = 0                    # Intercept
y1 = y0 + m0 * (x1 - x0)  # A'
y2 = y1 + m1 * (x2 - x1)  # B'

plt.plot([x0, x1, x2], [y0, y1, y2])

希望您能看到计算给定限制集的y值的模式。结果如下：

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现在，假设您确实想使用矢量化，因为一些不明确的原因。您可能想先计算所有y值，然后再绘制一次图，否则会得到奇怪的结果。下面是对原始代码的一些修改：

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

#Setting the condition
L = 5 #Limit
x = np.linspace(0, 10, 1000)
lMask = (x<=L)  # Avoid recomputing this mask

# Compute a vector of slope values for each x
m = np.zeros_like(x)
m[lMask] = 1.0
m[~lMask] = 0.75

# Compute the y-intercept for each segment
b = np.zeros_like(x)
#b[lMask] = 0.0   # Already set to zero, so skip this step
b[~lMask] = L * (m[0] - 0.75)

# Compute the y-vector
y = m * x + b

# plot the line again
plt.plot(x, y)

#Display with grids
plt.grid()
plt.show()

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Answer 2

按照您的代码，您应该修改主要部分如下：

x=np.linspace(0,10,1000)
m = np.empty(x.shape)
c = np.empty(x.shape)

m[(x<L)] = 1.0
c[x<L] = 0
m[(x>L)] = 0.75
c[x>L] = L*(1.0 - 0.75)

y=m*x+c

plt.plot(x,y)

请注意，要使行连续，c也需要更改。其结果是：

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