每分钟步骤的google fit请求

Question

我试图读取过去5天中每分钟数据的步骤，但它每分钟只返回1天的步骤。下面是我用来获取每分钟最后5天的步骤的代码。

1. 最后5天的步骤
2. 每分钟步数 displayMinData() { Calendar cal = Calendar.getInstance()；Date now = new Date()；cal.setTime(now)；long endTime = cal.getTimeInMillis()；int lastSyncDays=5；cal.add(Calendar.DAY_OF_YEAR，lastSyncDays)；long startTime = cal.getTimeInMillis()；try { String strEndTime = millisToHMS(endTime)；String strStartTime= millisToHMS(startTime)；} catch(ParseException pe) {} java.text.DateFormat dateFormat =DateFormat.getDateInstance(){}java.text.DateFormat dateFormat= DateFormat.getDateInstance()；Log.e(“历史记录”，“范围开始：”+ dateFormat.format(startTime))；Log.e(“历史记录”，“范围结束：”+ dateFormat.format(endTime))；//检查DataReadRequest readRequest = new DataReadRequest.Builder() .aggregate(DataType.TYPE_STEP_COUNT_DELTA，DataType.AGGREGATE_STEP_COUNT_DELTA) .bucketByTime(1，TimeUnit.MINUTES) .setTimeRange(startTime，endTime，TimeUnit.MILLISECONDS) .build()，DataReadResult dataReadResult = Fitness.HistoryApi.readData(mGoogleApiClient，dataReadResult).build(1，en19#)//用于聚合数据if (dataReadResult.getBuckets().size() > 0) {Log.e(“历史记录”，“桶数：”+ dataReadResult.getBuckets().size())；for (桶桶: dataReadResult.getBuckets()) { List dataSets = bucket.getDataSets()；for (DataSet dataSet : dataSets) { showDataSet(dataSet)；}}//用于非聚合数据，如果(dataReadResult.getDataSets().size() > 0) {Log.e(“历史记录”，“返回的数量：”+ dataReadResult.getDataSets().size())；for (DataSet dataSet : dataReadResult.getDataSets()) { showDataSet(dataSet)；}

Answer 1

因此，我对相同的查询做了一些测试，发现了一些可能有助于深入探索的东西。

首先，我在您的代码中看到的一个问题是，您要求的不是过去5天的步骤计数，而是接下来的5天。将5天的时间加到当前时间，而不是减去它。

int lastSyncDays=5;
cal.add(Calendar.DAY_OF_YEAR, lastSyncDays);

它应该是

int lastSyncDays=5;
cal.add(Calendar.DAY_OF_YEAR, -lastSyncDays);

在我的测试中，您可以查询的数据量似乎是有限的。在过去的一天中，当要求每分钟累积步骤计数时，结果会很快返回，比1分钟的等待时间早得多。我试了两天，请求超时。我试了两天，有5分钟的等待时间，请求仍然超时，所以我不认为这是问题。

我试过的另一件事是2天的累积步数，但是用2分钟的水桶而不是1分钟。结果很快就回到了最初的1天要求。我再次尝试了4天的请求，使用4分钟的桶，结果是一样的。

我不知道我们可以查询哪些内容的确切限制，而且Google的文档在这方面似乎没有提供太多帮助。但是也许您可以创建5个单独的请求，每个请求为期1天，并将数据组合起来供您使用。一个请求似乎足够快，但我不确定使用多个请求对一个请求是否有任何后果(如果一个请求可以工作)。