根据Pandas中的另一列连接一组列值

Question

给了潘达斯的数据，其中有几个标签系列，说名字和恶棍。

假设dataframe具有如下值：

名称：{“蝙蝠侠”、“蝙蝠侠”、“蜘蛛侠”、“蜘蛛侠”}

恶棍：{‘小丑’，'Bane'，'Green Goblin'，'Electro'，'Venom'，'Dr Octopus'}

总之，上面的dataframe有2个系列(或多个列)，每个系列都有6个数据点。

现在，根据名称，我想再连接3列: FirstName、LastName、LoveInterest到每个数据池。

其结果增加了‘布鲁斯；韦恩；猫女’的每一行都有蝙蝠侠的名字。和‘彼得；帕克；MaryJane’的每一行都有蜘蛛侠的名字。

最后的结果应该是包含5列(系列)和6行的数据。

Answer 1

这是一个经典的内连接场景。在pandas中，使用merge模块级函数：

In [13]: df1
Out[13]: 
        Name       Villain
0     Batman         Joker
1     Batman          Bane
2  Spiderman  Green Goblin
3  Spiderman       Electro
4  Spiderman         Venom
5  Spiderman   Dr. Octopus

In [14]: df2
Out[14]: 
  FirstName LastName LoveInterest       Name
0     Bruce    Wayne     Catwoman     Batman
1     Peter   Parker     MaryJane  Spiderman

In [15]: pd.DataFrame.merge(df1,df2,on='Name')
Out[15]: 
        Name       Villain FirstName LastName LoveInterest
0     Batman         Joker     Bruce    Wayne     Catwoman
1     Batman          Bane     Bruce    Wayne     Catwoman
2  Spiderman  Green Goblin     Peter   Parker     MaryJane
3  Spiderman       Electro     Peter   Parker     MaryJane
4  Spiderman         Venom     Peter   Parker     MaryJane
5  Spiderman   Dr. Octopus     Peter   Parker     MaryJane