我发现好的PCA教程一个问题是不清楚我目前。我想知道,如何不仅可以可视化Dim1对Dim2的结果,而且还可以可视化所有可能的维度(例如Dim3对Dim4)
发布于 2016-07-21 11:34:32
您可以通过将axes(1,2)参数更改为例如axes(3,4)来可视化其他维度
fviz_pca_ind(X, axes = c(3, 4), geom = c("point", "text"),
label = "all", invisible = "none", labelsize = 4)
# (...)附带注意:前一对主成分通常包含数据集中几乎所有的变化。最后一个主成分通常是非常无趣的,因为数据集中的变化已经被前面的主成分“总结”了,因此只包含残留信息(噪声)。
https://stackoverflow.com/questions/38499557
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