很抱歉,因为这个长邮差,我不知道怎么减少它。
我已经开始使用Guy的本教程的吸墨机/ quanstrat包。如果我用的是Yollin先生的代码,不用担心我会得到类似的结果。
library(blotter)
currency("USD")
initDate <- "2000-01-01"
startDate <- "2000-01-02"
endDate <- "2016-07-01"
initEq <- 1e6 我所做的唯一改变是使用本地存储在.csv上的数据,使用系统投资者在他的Github上给出的稍微修改的函数。
这是函数。
getSymbols.sit <- function(
Symbols,
env = .GlobalEnv,
auto.assign = TRUE,
stock.folder = 'Google Drive/Software/TechnicalAnalysis/StockData',
stock.date.format = '%Y-%m-%d',
...)
{
require(quantmod)
for(i in 1:length(Symbols)) {
s = Symbols[i]
temp = list()
temp[[ s ]] = list(src='csv', format=stock.date.format, dir=stock.folder)
setSymbolLookup(temp)
temp = quantmod::getSymbols(s, env = env, auto.assign = auto.assign)
if (!auto.assign) {
cat(s, format(range(index(temp)), '%d-%b-%Y'), '\n', sep='\t')
return(temp)
}
if(!is.null(env[[ s ]]))
cat(i, 'out of', length(Symbols), 'Reading', s, format(range(index(env[[ s ]])), '%d-%b-%Y'), '\n', sep='\t')
else
cat(i, 'out of', length(Symbols), 'Missing', s, '\n', sep='\t')
}
}那就叫它。
getSymbols.sit("SPY", source = "yahoo", from=startDate, to=endDate, adjust=T)到目前为止,一切似乎都正常。现在继续建立背测试的基础上,10个月的SMA从费伯。
stock("SPY", currency = "USD", multiplier = 1)
SPY=to.monthly(SPY, indexAt = 'endof', drop.time = FALSE)
SPY$SMA10m <- SMA(Cl(SPY), n=10)
portfolio.st <- "portf.faber"
account.st <- "acct.faber"
initPortf(portfolio.st, "SPY", initDate = initDate)
initAcct(account.st, portfolios = portfolio.st, initDate = initDate, initEq = initEq)现在制定战略并运行它。
for(i in 1:nrow(SPY))
{
#set up all the values for the specific date and update them in the loop
actualDate <- time(SPY)[i]
equity = getEndEq(Account = account.st, Date = actualDate)
closePrice <- as.numeric(Cl(SPY[i]))
posn <- getPosQty(Portfolio = portfolio.st, Symbol = "SPY", Date = actualDate)
unitSize = as.numeric(trunc(equity/closePrice))
ma <- as.numeric(SPY$SMA10m[i])
#Take market decision
if( !is.na(ma) ) { #we have to wait to have our first 10sma
if( posn == 0 ) { #if no position then we go long
if( closePrice > ma ) {
addTxn(Portfolio = portfolio.st, Symbol = "SPY", TxnDate = actualDate,
TxnQty = unitSize, TxnPrice = closePrice, TxnFees = 0) }
} else {
if( closePrice < ma ) { #sell share and go cash if closing price < 10sma
addTxn(Portfolio = portfolio.st, Symbol = "SPY", TxnDate = actualDate,
TxnQty = -posn, TxnPrice = closePrice, TxnFees = 0)
} else {
if( i == nrow(SPY) ) #last recorded price, we close the system
addTxn(Portfolio = portfolio.st, Symbol = "SPY", TxnDate = actualDate,
TxnQty = -posn, TxnPrice = closePrice, TxnFees = 0)
}
}
}
updatePortf(portfolio.st, Dates = actualDate)
updateAcct(name = account.st, Dates = actualDate)
updateEndEq(Account = account.st, actualDate)
}尽管脚本运行过程中没有错误,但有三件事我正在关注。
getSymbols.sit()时发出的警告。我不知道该怎么办。这是警告。1读取间谍03-2000年1月19-2016年7月-2016年警告消息: if (as.character(sc[1]) != calling.fun)返回():条件长度>1,只使用第一个元素
有50个或更多警告(使用警告()查看前50) 1:在updatePortf(portfolio.st,Date= actualDate)中:不兼容的方法("Ops.POSIXt","Ops.Date")表示">=“
checkBlotterUpdate(portfolio.st,account.st) 1“组合P&L与符号P&L”1 FALSE之和不匹配
因此,我似乎不得不担心这些警告,但我不知道如何解决这个问题。
如果只使用getSymbols("SPY")运行整个过程,就不会有任何问题。但我真的希望能够使用本地存储的数据进行回溯测试。我住在赞比亚,非洲和互联网/电力并不总是可靠的。提前谢谢你的提示。
https://stackoverflow.com/questions/38484728
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