如何用橙色可视化多索引数据？

Question

我正在使用python中的pandas库生成多索引数据，即列是多索引的。指标为category和source。我将这些数据保存为.csv文件。在文件中，第一行是category值，第二行是对应的source值，然后数据如下。我使用这个文件在Orange3软件中可视化。但它只以第一行作为列名，如何将列名作为两者的组合。

如果可能的话，我只是想把整件事想象成一个直方图。

1. 由于有有效的2 (category和source) +1(行标签)变量，三维可视化将是最好的或
2. 1 (category和source组合变量)+1(行标签)，2d可视化

category 1 1 1 1 1 2 2 source a b c d e f g label l1 1 2 3 4 5 6 7 l2 4 5 6 7 8 9 10

Answer 1

根据文档，Orange不支持读取多索引数据.

为了可视化数据，在将数据导出到csv之前，需要将其转换为正常的表格格式(每个特性一列)。

其中一种方法是DataFrame的unstack方法：

df.unstack().to_csv("file.csv")

这将产生以下格式的文件：

category    source    label
1           a         l1      1
1           a         l2      4
1           b         l1      2
...

这样，您可以在Orange中使用类别和源作为单独的变量。

。

要加入类别和源，您需要在导出到csv之前先使用平缓层次索引：

df.columns = [' '.join(col).strip() for col in df.columns.values]
df.to_csv(file.csv)

这将产生以下格式的数据：

label       1 a       1 b ...
l1          1         2
l2          4         5