读取DataMatrix/QR代码zxing

Question

下面的数据矩阵正在使用条形码扫描仪很好地读取，移动应用程序。但是，zxing库并不读取相同的内容。

我有一些图像转换代码注释了。甚至转换图像，旋转或缩放也没有帮助。

理想情况下，我想执行所有可能的图像预处理程序，直到解码.

移动应用程序使用的逻辑是什么，因为我从计算机屏幕上扫描相同的图像，而且它正在工作。

请找到下面的代码是用来解码的。

public class BarcodeReader {

    private static Map<DecodeHintType,Object> hintsMap;

    public static void main(String...args){

         BufferedImage before = null;
         hintsMap = new EnumMap<DecodeHintType, Object>(DecodeHintType.class);
         hintsMap.put(DecodeHintType.TRY_HARDER, Boolean.TRUE);
         hintsMap.put(DecodeHintType.POSSIBLE_FORMATS, EnumSet.allOf(BarcodeFormat.class));
         //hintsMap.put(DecodeHintType.PURE_BARCODE, Boolean.FALSE);
         try 
         {
             before = ImageIO.read(new File("C:/ocr.jpg"));
             decode(before);
            /* for(int i=1; i < 1000;i++){
                 AffineTransform transform = new AffineTransform();
                 double rad = (double)i/100;
                 double scale = (double)i/100;
                 System.out.println("rad "+scale);
                 //transform.rotate(rad, before.getWidth()/2, before.getHeight()/2);
                 transform.scale(scale, scale);
                 BufferedImage after = new BufferedImage(before.getWidth(), before.getHeight(), BufferedImage.TYPE_INT_ARGB);
                 AffineTransformOp op = new AffineTransformOp(transform, AffineTransformOp.TYPE_BILINEAR);
                 after = op.filter(before, after);
                 decode(after);
             }*/


             //tmpBfrImage = tmpBfrImage.getSubimage(200, 100, 800, 800);
         } 
         catch (IOException tmpIoe) 
         {
             tmpIoe.printStackTrace();
         }


    }

    public static void decode(BufferedImage tmpBfrImage){
        if (tmpBfrImage == null)
            throw new IllegalArgumentException("Could not decode image.");
        LuminanceSource tmpSource = new BufferedImageLuminanceSource(tmpBfrImage);
        BinaryBitmap tmpBitmap = new BinaryBitmap(new HybridBinarizer(tmpSource));
        MultiFormatReader tmpBarcodeReader = new MultiFormatReader();

        Result tmpResult;
        String tmpFinalResult;
        try 
        {
            if (hintsMap != null && ! hintsMap.isEmpty())
                tmpResult = tmpBarcodeReader.decode(tmpBitmap, hintsMap);
            else
                tmpResult = tmpBarcodeReader.decode(tmpBitmap);
            // setting results.
            tmpFinalResult = String.valueOf(tmpResult.getText());
            System.out.println(tmpFinalResult);
            System.exit(0);;
        } 
        catch (Exception tmpExcpt) 
        {
         tmpExcpt.printStackTrace();
        }
    }

}

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Answer 1

我有多个层次的问题。我从github下载了zxing源代码并对其进行了调试。

1. 第一个问题是添加下面一行，因为提示会使识别hintsMap.put(DecodeHintType.PURE_BARCODE, Boolean.FALSE);出错。 在查看他们的DataMatrixReader源代码时，有一行代码这样做。 if (hints != null && hints.containsKey(DecodeHintType.PURE_BARCODE)) 因此，不管将PURE_BARCODE设置为true还是false，它都认为它是真。理想情况下，提示不应包含密钥。
2. 第二个问题是DataMatrix探测器的工作方式。

检测器通过观察每个顶点的黑白跃迁数来识别“L”。理想情况下，从左上角到左下角和左下角到右下角的转换应该有0转换.

然而，由于这条线被画得更靠近盒子的外部边缘，所以过渡没有变成0。我做了一些改变，把它移到左下角黑线的中心。这意味着向右移动垂直红线，并将红色底线向上移动。我增加了一个新的方法修正点，做了必要的修正。这种修正对我来说是有效的，理想情况下，应该让修正更聪明一些。

ResultPoint pointA = correctPoints(cornerPoints，Vertices.TOPLEFT)；ResultPoint pointB = correctPoints(cornerPoints1，Vertices.BOTTOMLEFT)；ResultPoint pointC = correctPoints(cornerPoints2，Vertices.TOPRIGHT)；ResultPoint pointD =Vertices.TOPRIGHT(Vertices.TOPRIGHT，en19#)；-私人(点，顶点){如果(())返回新(()+10，()+5)；如果(vertice.equals(Vertices.BOTTOMLEFT)){返回新的ResultPoint(point.getX()+10，point.getY()-5)；} if(vertice.equals(Vertices.TOPRIGHT)){返回新的ResultPoint(point.getX()，point.getY()+10)；} else {返回新的ResultPoint(point.getX()-10，point.getY()-5)；}}

在进行了这些更改之后，数据矩阵检测对像这些图像一样糟糕甚至更差的图像进行了检测。

Answer 2

我在使用ZXing解码DataMatrix条形码时遇到了类似的问题。据我所见，ZXing并不遍历您发送的整个图像，而是从中间开始扩展，直到找到条形码。因此，如果DataMatrix条形码不在图像中心，ZXing将无法可靠地找到它。我通过创建不同的图像裁剪版本(相当慢)解决了这个问题：

我的核心解码方法类似于最初的文章。我的图像遍历逻辑如下：

    // Read the original image
    final BufferedImage image = ImageIO.read(...);
    
    final int width = image.getWidth();
    final int height = image.getHeight();
    
    // Try detect codes using different sections of the image.
    //
    // +------+------+
    // |    ##|##    |
    // |    ##|##    |
    // |    ##|##    |
    // +------+------+
    // |      |      |
    // |      |      |
    // |      |      |
    // +------+------+
    // 
    // We create 9 cropped versions of the image, with each cropped
    // version being 1/4 of the original image. We traverse the
    // original image from left-to-right, top-to-bottom, and create
    // 9 sub-images that we try to decode in turn.
    for (int i=0; i<3; i++) {
        for (int j=0; j<3; j++) {
            final int x = i * width / 4;
            final int y = j * height / 4;
            final BufferedImage crop = image.getSubimage(x, y, width / 2, height / 2);

            decoded(crop);
        }
    }