如何使用matplotlib和pygrib在shapefile上覆盖降水数据？

Question

我读过这个问题-- Overlay shape file on matplotlib和我不确定它是否适用于我，但是我有一个我的国家的shapefile，我想将GRIB文件中的降水数据覆盖到那个shapefile中。这是使用pygrib和matplotlib。我对使用Basemap.coastlines()和Basemap.countries()不感兴趣，因为这在shapefile中是可用的。我想用我自己的档案覆盖它。我该怎么做？

#!/usr/bin/python3.4
import numpy as np
import pygrib
import shapefile
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.basemap import Basemap


grbs = pygrib.open('00020000')

grb = grbs.select(name='Total Precipitation')[0]
data = grb.values
lat,lon = grb.latlons()
m=Basemap(projection='mill',lat_ts=10,llcrnrlon=lon.min(), \
urcrnrlon=lon.max(),llcrnrlat=lat.min(),urcrnrlat=lat.max(), \
resolution='c')
m.readshapefile("adm3.shp")
x,y=m(lon,lat)
cs = m.pcolormesh(x,y,data,shading='flat',cmap=plt.cm.jet)


m.drawparallels(np.arange(-90.,80.,5.),labels=[1,0,0,0])
m.drawmeridians(np.arange(-180.,180.,5.),labels=[0,0,0,1])
plt.colorbar(cs,orientation='vertical')
plt.title('Precipitation Plot')
plt.show()

Answer 1

我不确定我是否理解，因为您的代码似乎基本上是有效的。我做了几处改变：

• resolution kwarg在Basemap中可以设置为None，因为您不会使用内置的海岸线。
• m.readshapefile需要一个name参数

使用

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.basemap import Basemap

grbs = pygrib.open('00020000.grb')
grb = grbs.select(name='Total Precipitation')[0]
data = grb.values
lat, lon = grb.latlons()

m = Basemap(projection='mill', lat_ts=10,
            llcrnrlon=lon.min(),
            urcrnrlon=lon.max(),
            llcrnrlat=lat.min(),
            urcrnrlat=lat.max(),
            resolution=None)

m.readshapefile("adm3", "countryname", color="red", linewidth=3)
x, y = m(lon,lat)
cs = m.pcolormesh(x,y,data,shading='flat',cmap=plt.cm.jet)

m.drawparallels(np.arange(-90.,80.,5.),labels=[1,0,0,0])
m.drawmeridians(np.arange(-180.,180.,5.),labels=[0,0,0,1])
plt.colorbar(cs,orientation='vertical')
plt.title('Precipitation Plot')
plt.show()

一些模拟数据和国家边界，我得到的数字如下：

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