fillna()生成NaN值

Question

我使用以下代码填充NaN值，然后向DataFrame中添加一个列，该列将包含行中大于0的值数。下面是代码：

df.fillna(0, inplace=True)
dfMin10 = df
dfMin10['Sum'] = (dfMin10.iloc[1:len(dfMin10.columns)] > 0).sum(1)
dfMin10

当我看到列Sum时，我仍然看到一些NaN值。为什么会这样？我假设我的DataFrame (df)也有一些NaN值，即使在替换NaN之后。

任何指示都将不胜感激。

Answer 1

你在第一个sum条目中看到sum了吗？这一行：

branchConceptsWithScoresMin10['Sum'] = (branchConceptsWithScoresMin10.iloc[1:len(branchConceptsWithScoresMin10.columns)] > 0).sum(1)

如果这样的话：

branchConceptsWithScoresMin10['Sum'] = (branchConceptsWithScoresMin10.iloc[0:len(branchConceptsWithScoresMin10.columns)] > 0).sum(1)

注意从0开始的索引。

示例

df = pandas.DataFrame(columns=['a','b','c','d'], index=['x','y','z'])
df.fillna(0, inplace=True)
branchConceptsWithScoresMin10 = df
# Your original code
branchConceptsWithScoresMin10['Sum'] = (branchConceptsWithScoresMin10.iloc[1:len(branchConceptsWithScoresMin10.columns)] > 0).sum(1)

# This should return
# a  b  c  d  Sum
# x  0  0  0  0  NaN
# y  0  0  0  0  0.0
# z  0  0  0  0  0.0

branchConceptsWithScoresMin10['Sum'] = (branchConceptsWithScoresMin10.iloc[0:] > 0).sum(1)

# There should not be any NaNs here.