OpenCV匹配图像曝光

Question

我想知道是否有可能与一组图像的曝光相匹配。

例如，假设你有5张照片是以不同的角度拍摄的。图像1-3,5与相同的曝光，而第4图像有一个稍微黑暗的曝光。当我尝试用(seamFinder with: gc_color，surf detection，MULTI_BAND blending，Wave correction等)将这些图像组合成柱面全景图时结果显示，由于图4的黑暗，中间有一个很大的阴影。

我也尝试过使用exposureCompensator而没有运气。

既然我是用iOS拍摄照片的，我可能会在需要的时候手动增加曝光？但这似乎不太理想..。

还有其他人处理过这个问题吗？

Answer 1

这种方法可能是过分的(不只是一点点)，但目前最先进的方法，以确保不同图像之间的颜色一致性是在这篇文章从HaCohen等。

它们的算法可以对图像集中的各种误差进行校正。我已经在数据集上实现并测试了它，有很大的错误，它的性能非常好。

但是，再一次，我认为这对全景拼接来说太过分了。

Answer 2

太阳礁提供了一个非常好的文件，但由于可能的实现的复杂性，它确实显得过分了。

你想要做的是平衡曝光不是在整个图像上，而是在重叠区域。如果重叠区域的直方图匹配，则可以很好地指示图像具有相似的亮度和曝光条件。由于您正在做超过一针，您可能需要一个全局均衡，以使所有的图像看起来相似，然后只使用加权均衡的重叠区域或二次优化(这也是过火，如果你不是专业摄影师)。OpenCV有一个简单的实现简单均衡补偿算法。

detail::ExposureCompensator类的OpenCV (这种窒息的示例实现是这里)将是您理想的使用。

1. 只需创建一个补偿器(尝试两种不同类型的补偿：GAIN和GAIN_BLOCKS)
2. 将图像输入补偿器，根据其左上角的位置(在缝制的图像中)以及一个掩膜(只能在重叠区域完全白色或白色)。
3. 对每个单独的图像应用补偿，并反复检查结果。

我不知道如何在iOS中做到这一点，只有OpenCV。