Elasticsearch -更新非索引字段

Question

我需要提供我的网站上的搜索功能，我打算使用弹性搜索的目的。

我的字段A保持不变，字段B每天变化一次，C字段每分钟变化一次。字段C没有索引(索引："no")，而字段A和字段B被索引。

问题:当我在弹性搜索中更改字段C(没有索引)时，整个文档会被更新(接受检索-更改-重新索引过程)吗？考虑到字段C的更新频率(其他选项可以是MongoDB文本搜索)，弹性搜索是搜索字段A和B的好选择吗？

Answer 1

MongoDB是一个数据库，而Elasticsearch是一个搜索引擎。在操作这两个系统时，它确实是有意义的:而MongoDB是关于数据的灵活性，而Elasticsearch则有更谨慎和有序的方法。

Elasticsearch是文本搜索引擎库Lucene的包装器。从原理上讲，Lucene管理低级别操作，如索引和数据存储，而Elasticsearch提供了一些数据抽象级别以适应JSON的可能性，HTTP并大大简化了集群的构成。

集合体

弹性搜索请求系统非常同构，在处理聚合时变得很清楚。

MongoDB有一个专门的聚合管道，通过阶段{"$match"：}、{"$group"：}、{"$sort"：}、.Elasticsearch聚合完全集成到请求中，即使请求主体通常大于MongoDB管道，感觉也要清晰得多。

Elasticsearch与MongoDB的最大不同之处在于它不是无模式的。可以在没有任何信息的情况下对文档进行索引，但引擎会自动映射字段。当索引文档时，Elasticsearch为文档定义了默认映射。一旦定义了它，就不可能(不像MongoDB)用相同类型但格式不同的另一个文档索引(例如，在以前的int字段中有一个字符串)。

在具有默认映射索引的批量插入中，Mongodb将比弹性搜索更快。

MongoDB中的文档是可变的，而Elasticsearch中的文档是不可变的；我们不能更改它们。相反，如果我们需要更新一个现有的文档，我们重新索引或替换它。

ElasticSearch中的文档更新

ElasticSearch中的部分更新文档

问题:当我在弹性搜索中更改字段C(没有索引)时，整个文档会被更新(接受检索-更改-重新索引过程)吗？考虑到字段C的更新频率(其他选项可以是MongoDB文本搜索)，弹性搜索是搜索字段A和B的好选择吗？

考虑到您的更新频率和弹性搜索行为，需要在发生更改时重新构建文档。我建议你选MongoDB

Answer 2

如果你想提供搜索能力的原因，ElasticSearch就会去

• 自由文本搜索
• 空间搜索
• 分组、聚合
• Json格式
• 基于Lucene的最著名的索引库

如果一个文件没有索引，那么您需要决定是否要存储它？就好像一个字段既没有存储也没有索引，而且elasticsearch文档是不可变的，这意味着如果您更新一个文档，一个新文档会被创建，并且多次更新一个文件，导致同一个文档的多个版本，并且需要重新索引，尽管只有一个是活动的，但是给系统带来了压力。如果您控制正在更新的文档的文档ID，您可以做的就是使用相同的doc id和更新的值一次又一次地插入它。