Tensorflow连接器时间分类(CTC)示例

Question

有没有一个关于Tensorflow的全面反恐委员会损失的例子？tensorflow.contrib.ctc的文档中没有足够的信息给我。我知道有一个堆叠溢流柱，但我不能让它工作。

也许有人有一个完整的(双向的) LSTM示例，他/她可以共享样本数据。谢谢。

Answer 1

参见这里关于双向LSTM和CTC实现的例子，在TIMIT语料库上训练音素识别模型。如果您不能访问TIMIT或其他音素转录的数据集，您可能无法获得任何良好的表现与这样的单层模型，但基本的结构应该保持。

更新：，如果您无法访问TIMIT，或者您只希望在不格式化输入的情况下运行TIMIT，以使代码正常工作，我添加了一个8样本玩具数据集，您可以非常适合于查看实际操作中的培训。

Answer 2

你看过反恐中心的单元测试吗？请参阅损失测试和译码器测试。

这些示例包含了一些使用示例，可以帮助您进一步了解如何使用操作操作。

Answer 3

Chris为CTC和RNN的语音识别提供了一个很好的例子。他的模型使用音素识别语音。所使用的反恐委员会损失是tf.keras.backend.ctc_batch_cost。

代码位于https://github.com/chrisdinant/speech，对所做工作的解释可以在https://towardsdatascience.com/kaggle-tensorflow-speech-recognition-challenge-b46a3bca2501上找到。