单神经元神经网络-问题类型？

Question

谁能想到一个真实的(Ish)世界的例子，一个问题可以解决一个单一的神经元神经网络？我试着想出一个简单的例子来帮助介绍这些概念。

Answer 1

戈登指出，使用单个神经元进行分类基本上是logistic回归。

Logistic回归是在因变量为二分(二进制)时进行的适当的回归分析。与所有回归分析一样，logistic回归也是一种预测分析。Logistic回归用于描述数据，解释一个因变量与一个或多个度量(区间或比率)自变量之间的关系。(statisticssolutions)

这是应用逻辑回归的一个很好的例子:假设我们对影响政治候选人是否赢得选举的因素感兴趣。结果(响应)变量是二进制(0/1)；输赢。令人感兴趣的预测变量是:在竞选活动上花费的资金、竞选活动的负面时间以及候选人是否是现任总统。(ats)

Answer 2

对于单个神经元网络，我发现求解逻辑函数是一个很好的例子。假设是乙状结肠神经元，您可以演示网络是如何解决和和OR函数的，这是线性分隔的，以及它如何不能解决XOR函数，而XOR函数不是。