odo在csv和mysql之间转换数据

Question

当使用python .csv's模块将其中一个pd.DataFrame转换为pd.DataFrame时，我将收到一个TypeError

    TypeError: Cannot cast array from dtype('float64') to dtype('int64') 
               according to the rule 'safe'

为其他csv's工作的代码

# csv table file name
csvNm = 'table.csv'

# convert mysql table to csv
odo_csv = odo(tstConn.connect_string + '::' + tbl , csvNm)

# convert csv to pandas 
odo_df = odo(odo_csv , pd.DataFrame)

到目前为止，我尝试过的是，但没有结果：

import pandas as pd
from odo import odo, resource, discover, convert

odo_csv=odo(tstConn.connect_string + '::' + tbl , csvNm)
csv=resource(csvNm)
ds=discover(csv)

# Convert csv to pandas
odo_df = odo(odo_csv , pd.DataFrame, dshape=ds) 

这是：

odo_df = odo(odo_csv , pd.DataFrame, casting='unsafe')

更新1看起来我忽略了这个错误中最明显的提示

pandas\parser.pyx in pandas.parser.TextReader._convert_tokens (pandas\parser.c:11816)()

导致在Windows SO中出现编码问题。但这两件事都没有：

odo_df = odo(odo_csv , pd.DataFrame, encoding=odo_csv.encoding)

或者这件作品

odo_df = odo(odo_csv , pd.DataFrame, encoding='cp1252') 

这种不雅的方式(对于我的用例)取自pandas-reading-csv-files (与上面的链接相同)。

# Python3
with open('/tmp/test.csv', 'r', encoding='cp1252') as f:
    df = pd.read_csv(f)
    print(df)

不知道下一步该尝试什么，任何帮助都将不胜感激。

Answer 1

有效的解决办法是：

import pandas as pd
from odo import odo, resource, discover, convert

# convert mysql to csv
odo_csv=odo(raw_dbConn.connect_string + '::' + tblName , csvNm, header=True)

# Get odo resource aka sqlalchemy.Table instance
resc=resource(raw_dbConn.connect_string + '::' + tblName )

# Discover the resc
ds=discover(resc)

# Convert csv to dataframe    
odo_df = odo(odo_csv , pd.DataFrame, dshape=ds ,encoding=odo_csv.encoding)