最后,我想做的是在Vivado Design中使用一个具有单精度浮点数组的流接口来构建硬件加速器。HLS用户指南UG902显示,可以使用不同的接口创建HW加速器(从C、C++、SystemC、OpenCL代码开始)。
如果要使用AXI4流接口,则HLS会合成信号处理和TVALID,但它不会合成将生成的RTL接口连接到Zynq处理系统(在我的例子中是ARM9核)所需的信号。为了解决这个问题,Xilinx为您提供了使用这个库的可能性。
#include "ap_axi_sdata.h"在内部有一个结构模板:
#include "ap_int.h"
template<int D,int U,int TI,int TD>
struct ap_axis{
ap_int<D> data;
ap_uint<D/8> keep;
ap_uint<D/8> strb;
ap_uint<U> user;
ap_uint<1> last;
ap_uint<TI> id;
ap_uint<TD> dest;
};我有两个问题:
如何在不遇到这两个问题的情况下处理和管理带有浮点数据的HLS流接口?
发布于 2016-07-08 10:46:43
对于我来说,最简单的解决方法是声明自己的struct数据类型,而不使用上面提到的库。默认情况下,VivadoHLS使用信号TDATA、TVALID和TREADY实现轴接口。如果您还需要TLAST和单精度单点数据,则应该声明您自己的数据类型,这应该如下所示:
struct my_data{
float data;
bool last;
};我可以给你一个例子,说明你应该如何使用它:
void my_function(my_data input[25], my_data output[25])
{
#pragma HLS INTERFACE axis port=output
#pragma HLS INTERFACE axis port=input
#pragma HLS INTERFACE s_axilite port=return
float tmp_data;
float tmp_last;
int k=0;
for(k=0;k<25;k++)
{
tmp_data[k] = input[k].data;
tmp_last[k] = input[k].last;
}
for(k=0;k<25;k++)
{
output[k].data = tmp_data[k];
output[k].last = tmp_last[k];
}
}如果你这样做,经过合成,你就会得到这样的结果:

为了避免错误,您必须注意:,每当您使用流接口的数据时,您应该小心地管理接口的其余信号.。
https://stackoverflow.com/questions/38264547
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