MySQL性能与MSSQL性能

Question

我试图比较、MySql、和MS Server的基本插入性能。使用执行以下MSSQL查询需要1秒：

declare @i int
set @i=1

while (@i<1000)
begin
    insert into empmast 
        (name) values ( 'Client ' + cast(@i as varchar(10) ))
    set @i = @i + 1
end
go

WorkBench中类似的查询需要40秒才能执行。以下是查询：

DELIMITER $$
DROP PROCEDURE IF EXISTS xproc_loop_test$$
CREATE PROCEDURE xproc_loop_test()
BEGIN
  DECLARE int_val INT DEFAULT 0;
  test_loop : LOOP
  IF (int_val > 1000) THEN
  LEAVE test_loop;
END IF;

SET int_val = int_val +1;
insert into empmast (name) values ( 'Client ' + int_val );
END LOOP; 
END;

这是否意味着MySQL在数据插入方面要慢得多？

Answer 1

是的，不是的--我想这更多的是与何时和多久提交插入有关。例如，在以下(固定)版本的查询中，我在进入循环之前将autocommit设置为0 (off)，并在循环结束后提交。在我的电脑上，执行时间由34秒缩短至0.25秒。

DROP PROCEDURE IF EXISTS xproc_loop_test;

DELIMITER $$
CREATE PROCEDURE xproc_loop_test()
BEGIN

  DECLARE int_val INT DEFAULT 0;
    set autocommit = 0;
  test_loop : LOOP
  IF (int_val > 998) THEN
        LEAVE test_loop;
    END IF;

    SET int_val = int_val +1;
    insert into empmast (name) values (concat( 'Client ' , int_val) );

END LOOP;
commit; 
END $$;
delimiter ;

Answer 2

显然，对于这个用例，MySQL比Server慢得多。根据我的经验，MySQL通常比这快得多。而且，SQL Server通常比较慢。值得注意的是，我的MariaDB 10.0.x实例在这方面并不慢，需要32 my。

影响批量插入性能的因素很多。RDMS服务器在用户插入行时做了许多不可见的工作，例如构建BTREE索引和维护事务数据完整性。

从简单的测试用例(特别是顺序值)推断出关于性能的一般结论是不明智的。顺序值插入有时需要BTREE再平衡，这可能很费时。

在MySQL中，将插入循环封装在事务中会产生很大的性能差异。如下所示：

BEGIN TRANSACTION;
test_loop : LOOP
  IF (int_val > 998) THEN
    LEAVE test_loop;
  END IF;

  SET int_val = int_val +1;
  insert into empmast (name) values (concat( 'Client ' , int_val) );

END LOOP;
COMMIT;

为什么？因为您已经告诉MySQL，它可以构建一批记录，在一次执行中插入所有记录，并且可以一次性更新索引。

如果您使用一个程序来插入一百万行，那么通常明智的做法是将它们封装在每行几千行的事务中。