阿克卡流与火花流

Question

使用akka流与火花流进行流处理有什么优缺点？比如，内置背压，性能，容错，内置转换，灵活性等。我不是在问akka vs火花正反严格流组件。另外，我并不是在问引擎盖框架架构的差异。

Answer 1

阿克卡流和火花流来自2个不同的土地。不要让单词"streams"迷惑您。

Akka streams实现了一种叫做反应性宣言的方法，它很好地实现了真正的低延迟，并提供了许多操作符来轻松地在流上编写声明式转换。在https://doc.akka.io/docs/akka/2.5.4/scala/stream/stream-introduction.html#motivation上有更多关于这方面的信息。

火花流，也称结构化流，在2.2岁时仍然是一种处理大量数据(大数据)的微型批处理方法，.Events被收集起来，然后每隔几秒钟定期进行一次小批量的处理。

Akka流基本上不是分布式的，并且不跨集群扩展，不像Spark.Akka流使用Akka的参与者模型来实现并发。

Akka streams是一个工具包，Spark是一个框架。PS:几个月前我也有同样的问题。花了一段时间才得到我的答案。希望能帮上忙。