将新的pandas.dataframe列设置为筛选后的其他列

Question

我有一个pandas.Dataframe对象，格式如下：

Symb     Bid     Ask
ESU6     207000  207025
YMU6     12793   12797
ESU6     207025  207050
YMU6     12795   12797

但是，我想重新配置对象，使其类似于以下格式：

Bid.ESU6     Ask.ESU6     Bid.YMU6     Ask.YMU6
207000       207025       
                          12793        12797
207025       207050       
                          12795        12797

是否有一种简单的方法来重新配置数据，而不需要遍历每个元素的for-循环？

提前谢谢你！

Answer 1

您可以使用pivot_table

df1 = df.pivot_table(columns='Symb', values=['Bid','Ask'], index=df.index)
df1.sort_index(axis=1, level=1, inplace=True)
df1.columns = ['.'.join(col) for col in df1.columns]
df1.fillna('', inplace=True)
print (df1)
  Bid.ESU6 Ask.ESU6 Bid.YMU6 Ask.YMU6
0   207000   207025                  
1                      12793    12797
2   207025   207050                  
3                      12795    12797