时间序列异常检测与数据异常检测

Question

我正在研究一个数据异常检测系统，到目前为止，我已经尝试了以下两种方法：

• 监督(一类支持向量机)
• 无监督(K-均值)

但我很难想出一种检测日期时间异常的算法，例如，在2013年12月4/4之后就不能有日期为12/3/2016的寄存器。你能告诉我一些算法，链接，任何可以在时间序列中学习模式的算法吗？

我要求的不是一个超级具体的解决方案，而是关于某种可能帮助我克服这个问题的方法的建议。

Answer 1

要在时间序列上应用异常检测技术，您可能需要将date格式转换为整数列表。例如，到数据中的最新日期的天数。因为您没有进行实时检测，所以可以使用这个帖子中的算法来查找未完成的日期时间点。您可以使用输出的结果来训练SVM/K方法，如果您想要验证，但是上述算法对于异常检测应该做得足够多。